Проверка гипотезы

Найдено 2 определения
Показать: [все] [проще] [сложнее]

Автор: [зарубежный] Время: [современное]

Проверка гипотезы
Научный метод накопления наблюдений для подтверждения или опровержения представлений о связях между переменными.

Источник: Халперн Д. Психология критического мышления, 2000

Проверка гипотезы
hypothesis testing) Исследовательские гипотезы - это предсказания в отношении результатов исслед., основанные на выводах из теории или ранее полученных данных. В идеале, гипотезы должны быть настолько определенными и конкретными, чтобы указывать на специфические критерии, необходимые для их проверки, и чтобы их можно было однозначно подтвердить или опровергнуть. Критерии, используемые для П. г., нал. зависимыми переменными. Процесс порождения проверяемых гипотез служит прояснению вопросов, возникающих в связи с какой-то конкретной проблемой исслед. Это заставляет исследователя точно определять характер собираемых данных, необходимых для принятия решения в отношении проверяемой гипотезы, а тж адекватный способ их анализа. Традиционно сложилось так, что статистические методы П. г. основываются на допущении о случайном характере любых различий, обнаруживаемых в зависимых переменных. Эти методы устанавливают вероятность того, что любое видимое различие не яв-ся действительным. Поэтому, когда гипотезы проверяются статистически, они должны быть представлены в нулевой форме (т. е., предсказывать отсутствие отличий). Когда статистический анализ показывает, что вероятность отсутствия действительных различий в уровнях зависимых переменных достаточно велика, принимается нулевая гипотеза. В тех случаях, когда такая вероятность мала, нулевая гипотеза отклоняется. Если исследовательская гипотеза выдерживает проверку, это означает, что различия в данных не могут быть приписаны действию случая. Это тж означает, что причинные факторы, представленные в формулировке гипотезы, могут объяснять наблюдаемые изменения, но такая возможность не переходит в действительность до тех пор, пока имеются альтернативные гипотезы. В результате этого, главным делом в процессе построения теории яв-ся не доказательство той или иной гипотезы, а исключение неадекватных гипотез до тех пор, пока она выдерживает попытки их опровержения. Если исследовательская гипотеза предсказывает изменение зависимой переменной в определенном направлении (напр. увеличение или уменьшение ее значений), то соотв. ей статистическая гипотеза анализируется с помощью т. н. одностороннего критерия, к-рый определяет критическую область только на одном конце выборочного распределения и анализирует изменения в предсказываемом направлении. Если же предполагается, что изменения могут происходить в обоих направлениях, то используется двухсторонний критерий. При принятии решения об отклонении или принятии статистической гипотезы возможны 2 типа ошибок. Ошибка 1 рода (а) возникает в тех случаях, когда отклоняется гипотеза об отсутствии различий (нулевая гипотеза), тогда как на самом деле изменения зависимой неременной носили чисто случайный характер. Перед экспериментом исследователь сам определяет допустимую степень риска совершить ошибку I рода, устанавливая уровень значимости. Уровень значимости (или а) - это вероятность того, что наблюдаемое изменение зависимой переменной произошло случайно. Обычно в качестве уровня значимости, на котором отклоняется нулевая гипотеза, выбирают р = 0,05 или 0,01. Ошибка II рода (b) возникает в тех случаях, когда принимается гипотеза об отсутствии изменения, а в действительности оно имеет место. Шансы допустить эту ошибку уменьшаются с увеличением а (уровня значимости) или объема выборки. Кроме того, вероятность ошибки II рода можно снизить, уменьшая дисперсию внутри выборки или усиливая эксперим. воздействие. Поскольку вероятность ошибки одного рода уменьшается по мере увеличения вероятности ошибки др. рода, исследователь должен решить, какая из них в данной ситуации предпочтительнее. В тех случаях, когда категоризация случайного различия как истинного обходится слишком дорого, может быть выбран консервативный подход, состоящий в установлении более низкого уровня значимости. Наоборот, в тех случаях, когда было бы накладно проглядеть любые многообещающие "вести", может устанавливаться более высокий уровень значимости, с тем чтобы уменьшить вероятность ошибки II рода. Мощность статистического критерия определяется вероятностью правильного отклонения гипотезы об отсутствии различия. Она равна 1 минус вероятность ошибки II рода. Мощность статистического критерия можно увеличить с помощью вышеупомянутых методов уменьшения вероятности ошибки II рода. Статистическая значимость не яв-ся синонимом практ. значимости. Решение о практ. значимости принимается независимо от статистических методов и только теми, кто хорошо разбирается в специфической ситуации, в к-рой результаты исслед. могли бы найти применение. См. также Методология (научных) исследований, Статистический вывод Дж. К. Локвуд

Источник: Корсини Р., Ауэрбах А. Психологическая энциклопедия. 2006

Найдено научных статей по теме — 14

Читать PDF

Выбор статистического критерия для проверки гипотез

Гржибовский А. М.
В статье рассматривается алгоритм выбора статистического критерия для проверки статистических гипотез в зависимости от типа имеющихся данных и их распределения.
Читать PDF

Уверенность как результат независимой проверки гипотез

Одайник Александр Семенович
В статье анализируются основные подходы к проблеме уверенности в психологии. Приводится краткий исторический обзор исследований уверенности.
Читать PDF

Проверка гипотезы: что необходимо знать о достоверности различия

Тихова Г. П.
В статье рассматривается алгоритм сравнения двух выборок, выбор подходящего критерия, а также разъясняется смысл некоторых статистических терминов, используемых в критериях сравнения, в частности, нуль-гипотеза, ошибки первого и в
Читать PDF

Статистическая проверка простых гипотез в педагогических исследованиях

Шелехова Людмила Валерьевна
В статье рассматривается статистическая проверка простых гипотез как процедура обоснованного сопоставления высказанной гипотезы с имеющейся выборкой, осуществляемая при помощи того или иного статистического критерия; приводится кл
Читать PDF

УНИВЕРСАЛЬНЫЙ МЕТОД ПРОВЕРКИ НО и Н1 ГИПОТЕЗ ПЕДАГОГИЧЕСКИХ ИССЛЕДОВАНИЙ

Кенжегалиев Кулуш Кушенович, Вачугова Марина Викторовна, Ракишева Гулмира Мадиевна, Коптелова Виктория Сергеевна
В статье рассматривается возможность использования непараметрической методики критерия «хи-квадрат» при анализе эмпирических данных педагогических исследований.
Читать PDF

Проверка гипотезы создания цифрового полиграфа на основе видео и аудио данных

Юрин Игорь Валентинович, Пантюхин Игорь Сергеевич
В данной статье проводится проверка гипотезы возможности создания цифрового полиграфа на основе видео и аудио информации.
Читать PDF

Проверка факторным анализом гипотезы о соотношении частоты сердечных сокращений к частоте дыхания

Васильков A. A.
Факторным анализом была проведена проверка гипотезы о том, что отношение частоты сердечных сокращений к частоте дыхания в норме равно пяти и тесно взаимосвязано с показателями pH крови, состоянием ВНС, сердечной и дыхательной недо
Читать PDF

Проверка статистической гипотезы о совпадении результатов учета поставленного и потребленного газа

Протасьев В. Б., Белов Д. Б., Игнатьев А. А.
Рассматривается проверка статистической гипотезы о совпадении результатов учета поставленного и потребленного газа.
Читать PDF

Топографическая проверка археоастрономической гипотезы о функции подземного колодца сардинского типа

Цонев Л.В.
В настоящей работе мы используем топографический анализ в качестве более надежного инструмента для непрямой проверки.
Читать PDF

Проверка педагогической гипотезы о повышении рейтинговых характеристик студентов при введении в учеб

Вайндорф-сысоева Марина Ефимовна, Фаткуллин Николай Юрьевич, Шамшович Валентина Федоровна
Выдвигается и методами математической статистики проверяется педагогическая гипотеза о том, что введение в учебный процесс дистанционного формата проведения консультаций студентов позволяет вызвать положительную мотивацию обучающи
Читать PDF

Теория проверки статистических гипотез при математико-статистическом исследовании педагогических про

Большакова Людмила Валентиновна, Яковлева Наталья Александровна
В статье рассмотрен один из этапов математико-статистического исследования, связанный с проверкой статистических гипотез.
Читать PDF

Анализ «Эколого-эволюционных» гипотез женской привлекательности проверка связи между привлекательнос

Рухленко Илья Александрович, Рогачева Анна Валериевна, Никитина Инна Владимировна, Рухленко Диана Эдуардовна
Работа посвящена проверке справедливости «эколого-эволюционных» гипотез привлекательности. Проведена попытка установления связи между привлекательностью женского лица и воспринятым и актуальным здоровьем женщины.
Читать PDF

Анализ эколого-эволюционных гипотез эстетической привлекательности проверка связи между привлекатель

Рухленко Илья Александрович, Колотыгина Ирина Вячеславовна, Рухленко Диана Эдуардовна
Была проведена попытка проверки связи между физической привлекательностью женского лица и репродуктивным здоровьем женщины.
Читать PDF

Проверка эколого-эволюционных гипотез наличия эстетических предпочтений путем сравнения характера эс

Рухленко Илья Александрович, Фатьянова Татьяна Вячеславовна, Рухленко Диана Эдуардовна, Пастухова Александра Юрьевна, Бунтова Л. А.
В рамках анализа справедливости эколого-эволюционного подхода к проблеме физической привлекательности человека (где предполагается, что наши эстетические предпочтения являются биологическими адаптациями, позволяющими выявлять каки

Похожие термины:

  • Проверка нулевой гипотезы

    null hypothesis testing) Научное исслед. начинается с идеи о том, что определенное утверждение, вероятно, истинно. Это утверждение, независимо от его формы или сложности, наз. первоначальной (исходной) гипотез
  • Эмпирическая проверка гипотез

    установление в ходе проведения исследований связи одних признаки и факторов с другими, более устойчивыми, интегративными, результативными.
  • Теоретическая проверка гипотез

    объяснение установленных явлений с теоретических позиций (в принятой системе научных понятий, принципов, законов).
  • ПРОВЕРКА ГИПОТЕЗ СТАТИСТИЧЕСКИХ

    установление согласия выборочных значений некоторой случайной величины с определенными вероятностными предположениями о ее характеристиках (математическое ожидание, дисперсия и др.) или распре