Обработка информации это что такое Обработка информации: определение — Психология.НЭС
ОБОСТРЕНИЕ КОНФЛИКТА Обработка информации бессознательная

Обработка информации

Найдено 3 определения термина Обработка информации

Показать: [все] [краткое] [полное]

Автор: [отечественный] [зарубежный] Время: [современное]

Обработка информации

information processing) Исследователи, стоящие на позициях информ. подхода к изучению челов. поведения, разделяют несколько ключевых допущений. Наиболее важное предположение заключается в том, что поведение определяется внутренним потоком информ. в границах действующего лица. Поскольку этот информ. поток является внутренним и, следовательно, недоступным наблюдателю, используют специальные методы и методологию, позволяющие сделать выводы об этом постулированном потоке. Но все эти методы разделяют осн. цель исслед. О. и., к-рой яв-ся картирование внутренних информ. каналов. Подход с т. зр. О. и. использует методы, во многом схожие с применяемыми инженерами, проектирующими большие системы. Челов. существо рассматривают как сложную систему, и психологи-экспериментаторы пытаются обнаружить, что же происходит внутри "черного ящика". Попытка понять внутренний информ. поток первоначально осуществляется в процессе проверки альтернативных представлений, основанных на различных комбинациях подсистем с различными свойствами. Недостаточно создать модель, к-рая будет воспроизводить челов. поведение, хотя это, конечно, необходимое требование для любой модели О. и. Т. о., теоретик в области О. и. должен создать точную модель не только поведения, но и внутренних схем (паттернов) потока информ. до того, как может быть найдено приемлемое объяснение челов. мышления и поведения. Модели О. и. различаются числом и размещением подсистем. Приемлемыми выглядят многие из возможных размещений, так что теоретик должен постараться продемонстрировать превосходство своей модели по сравнению с др. конкурирующие моделями. Редко можно найти согласие в том, какая модель лучше, и это приводит в замешательство того неспециалиста, к-рый хочет узнать об информационно-процессуальных моделях лишь немного. Даже очень хорошие модели со временем сменяются более новыми, или даже старыми теориями, возрожденными с появлением новых данных или новых методов. Типичная модель О. и. представляет когнитивную систему чел. как ряд блоков (прямоугольников), соединенных стрелками разного типа. Блоки яв-ся символическими изображениями подсистем, выполняющих различные функции и реализующих процессы, к-рые направляют информ. по определенному маршруту из блоков в блоки. Каждый блок представляет собой обобщенный вид преобразования информ., к-рое происходит в голове чел. По мере усовершенствования модели, уровень детализации, представленный блоками, возрастает. Блок, отображающий относительно детализированный уровень, часто называют ступенью О. и. или изолируемой подсистемой. Точное определение ступени яв-ся математически сложным, однако мы будем недалеки от истины, если скажем о простом преобразовании информ. В целом, выходной сигнал ступени не совпадает с ее входным сигналом. Напр., одна из общепринятых моделей памяти предполагает, что напечатанные слова, воспринимаемые глазами, перекодируются в формат, связанный со звучанием этих слов, если прочесть их вслух. Эта трансформация имеет место даже в тех случаях, когда чел. не просят произносить данные слова. Следовательно, зрительный входной сигнал был трансформирован в слуховой (т. е. акустический или фонологический) выходной сигнал. Этот род преобразования достаточно распространен в машинах. Для того чтобы смоделировать гибкость челов. информ. процессора, необходимы различные устройства. Самое простое устройство встречается, когда несколько ступеней связаны прямыми линиями, а выход одной становится входом другой. Это так называемая последовательная обработка, потому что ни одна ступень не может выполнить свое собственное преобразование информ. до тех пор, пока не получит выходной сигнал от предшествовавшей ступени цепочки. Конечно же, это не произойдет до того момента, пока та ступень не получит информ. от своего предшественника. Т. о., последовательные модели обработки требуют от каждой ступени ожидания своей очереди до вырабатывания выходного сигнала. Если ступень не должна ждать момента завершения работы в др. ступенях, то такое размещение подсистем называют параллельной обработкой. При параллельной обработке несколько ступеней могут получить доступ к одному и тому же выходному сигналу одновременно. Схема, включающая в себя как последовательные, так и параллельные компоненты, называется гибридной обработкой. Гибридные процессоры часто мощнее, чем последовательные или параллельные, но эта дополнительная мощность оплачена большими трудностями понимания и анализа. Поскольку многие находят, что последовательные модели легче для понимания, то большинство моделей О. и. яв-ся последовательными. Хотя мы теперь располагаем превосходной схемой классиф. структур моделей на три категории - последовательные, параллельные и гибридные - сама по себе структура не может определить предсказания, порождаемые моделью. Нам необходимо также знать ту "цену", к-рую требует каждая ступень за выполнение своего преобразования информ. Это называют распределением ресурсов или способностью. Способность является гипотетическим конструктом, описывающим степень контроля эффективности работы ступени. В некоторых моделях допускается, что каждая ступень обладает достаточной способностью к выполнению своих задач независимо от того, сколько др. ступеней действуют на этот момент и насколько сложной могла бы быть их работа. Др. модели предполагают ограничение ресурса или способности, так что ступени должны конкурировать за доступ к ресурсам обработки. В подобных моделях ступень не всегда способна действовать так эффективно, как если бы она была единственной ступенью системы. Поэтому, чтобы построить предсказания для некоторой модели, нам нужно точно определить и структуру данной модели, и ее предполагаемые способности. Лучшие модели О. и. у чел. устанавливают: а) число и конфигурацию ступеней внутренней обработки; б) требования к способностям отдельных ступеней; в) полную доступность ресурсов и правила, к-рые управляют распределением ресурсов для отдельных ступеней. См. также Теория обработки информации Б. Кантовиц
Оцените определение:

Источник: Р. Корсини, А. Ауэрбах. Психологическая энциклопедия. СПб.: Питер, 2006. - 1096 с.1788

ОБРАБОТКА ИНФОРМАЦИИ

В когнитивной психологии – обработка информации. Здесь напрашивается некоторое пояснение. Термин информация в полной фразе может, в зависимости от того, когда автор писал текст, отражать или значение 1, или значение 2. Как говорится в обсуждении этого термина, почти все современные способы употребления отражают значение 2 - любое вхождение информации, любая идея, образ, факт, знание и т.п. рассматриваются как информация. Теперь, обработать означает, в основном, Двигаться к некоторой цели, проходя через ряд стадий или последовательностей действий Объединение эти двух слов дает понятие организации интерпретации и ответа (то есть обработки) входящего стимула (то есть информации). Следовательно когда кто-то говорит, что информация обработана, он имеет в виду, что определенное знание имеет отношение к некоторому когнитивному способу.

Вообще, обрабатывающие информацию модели мышления и действий рассматривали когнитивные и перцептивные операции как происходящие постепенно или проходящие ряд шагов, например, вход, кодирование, хранение, поиск, декодирование, выход, и схематично они представлялись как блок-схемы. В последнее время, однако, этот подход к познанию был в значительной степени заменен моделями, основанными насистемах продукции и кон-некционистской теории. См. коннективизм (2).

Источник: Оксфордский толковый словарь по психологии

Обработка информации

в когнитивной психологии - процесс входа или приема, последующей интерпретации поступившей информации и формирования затем ответа или реакции на воспринятые стимулы или впечатления.

Источник: Большая энциклопедия по психиатрии, 2-е изд.

Найдено рефератов по теме Обработка информации — 0

Найдено книг по теме — 16

Найдено научных статей по теме — 12

Специфика обработки информации в процессе интуитивного мышления и прогнозирования

Забегалина Светлана Викторовна
В данной статье анализируется специфика обработки информации в процессе интуитивного мышления и прогнозирования, проблема малоизученная, но актуальная в условиях постоянных изменений окружающего мира и самого субъекта мышления и прогнозирования. Рассматриваются физиологические механизмы интуитивного мышления, интуиции, операции обработки информации, а также условия активизации интуитивного мышления в целях успешного прогнозирования и решения мыслительных задач.
Скачать PDF

Актогенез и самовозрастание информации в процессе ее обработки человеческим мозгом (из книги: бойко

Бойко Евгений Иванович
Скачать PDF

Исследование взаимосвязи когнитивных стилей обработки информации с предрасположенностью личности к п

Сергеев Анатолий Анатольевич
Эффективность психологического воздействия определяется не только личностными особенностями коммуникатора, применяемыми им тактиками и стратегиями воздействия, но и предрасположенностью личности к этому воздействию. Предрасположенность есть тенденция изменения представлений субъекта о каком-либо явлении или событии под воздействием внешнего сообщения, независимо от формы и модальности его предъявления. В статье представлены результаты исследования взаимосвязи предрасположенности к психологическому воздействию и когнитивных стилей обработки информации. Результаты исследования способствуют пониманию природы предрасположенности людей к внешним психологическим воздействиям.
Скачать PDF

Использование тестов, современных компьютерных технологий и обработки информации в системе диагности

Калиниченко О.Ю.
В предлагаемой статье рассматривается возможность эффективности применения диагностических методик, направленных на выявление склонности к зависимости, анализируется возможность использования современных компьютерных технологий в диагностике и профилактике аддикций, формирования здоровьесберегающих моделей поведения. В тексте предлагаемого материала представлен обзор современных тестов, компью терных программ и компьютерных технологий, позволяющих не только адекватно оценить вероятность риска возникновения аддиктивного поведения, но и предложить варианты коррекционных мероприятий с учетом особенностей личности, социальных биологических факторов, влияющих на формирование зависимого поведения. Каждая из анализируемых тестовых методик имеет в своей основе большую теоретическую и эмпирическую базу, проверены на валидностьи надежность, а предлагаемые компьютерные технологии и системы обработки полученной информации снабжены подробными инструкциями. Авторами предпринята попытка классифицировать имеющиеся на сегодняшний день ряд методик и технологий диагностики отклоняющихся форм поведения, выделить их специфику, определить возможности и ограничения. Описанные компьютерные методики и традиционные тесты могут быть использованы как самостоятельный инструментарий диагностики различных видов зависимого поведении, так и быть включенными в систему показателей аддиктивного поведения в целом.
Скачать PDF

Эмпирическая проверка теории обработки социальной информации и влияние эмоций в ситуациях насилия

Боуэн Кендра Н., Робертс Дженнифер Дж., Коушэн Эрик, Бартула Аарон
Цель: исследование процесса принятия решений в ситуациях, связанных с высокой степенью риска насилия. Методы: формально-юридический, социологический, метод иерархического обобщенного линейного моделирования. Результаты: в криминологии при изучении процесса принятия решений у правонарушителя обычно применяется подход рационального выбора. Однако этот подход не учитывает комплексного взаимодействия ситуационных, когнитивных, эмоциональных и личностных факторов, которые оказывают влияние на процесс принятия решения о совершении правонарушения. С этой целью в данной статье исследуется процесс принятия решений в ситуациях, связанных с высокой степенью риска агрессии, и обращается особое внимание на аспекты обработки социальной информации и показатели эмоционального состояния. В статье рассматриваются данные о 236 недавно приговоренных к тюремному заключению преступниках, включая их персональные данные и сообщения о случаях насилия и избегания насилия ( n = 466). Научная новизна: в статье впервые обосновано, что ряд аспектов ситуационной обработки социальной информации и ряд показателей эмоционального состояния (такие как интерпретация намерений, постановка цели и выработка реакции) являются значимыми прогностическими факторами повышения агрессии, а следовательно, повышения вероятности совершения правонарушения.Практическая значимость: основные положения и выводы статьи могут быть использованы в научной и правоприменительной деятельности при рассмотрении вопросов, связанных с выявлением и устранением причин и условий, способствующих совершению правонарушений, а также оказанием воспитательного воздействия на лиц в целях недопущения совершения правонарушений или антиобщественного поведения.Objective: to study the decision-making process in high-risk-for-violence situations.Methods: formal-legal, sociological, method of hierarchical generalized linear modeling.Results: criminological research has favored the rational choice perspective in studying offender decision making. However, this theoretical approach does not take into account the complex interplay of situational, cognitive, emotional, and person factors that likely influence criminal decision making. To that end, the current study examines decision making in high-risk-for-violence situations focusing on social information processing and emotional state variables. The current study utilizes a sample of 236 newly incarcerated jailed inmates who provide personal level data and situational reports of violent and avoided violence situations (n = 466).Scientific novelty: the findings for the first time show that several situational, social information processing, and emotion variables, such as intent interpretation, goal, and response generation, are significant predictors of the escalation of violence, hence increasing the probability of committing a crime.Practical significance: the main provisions and conclusions of the article can be used in scientific and law-enforcement activities when considering the issues of identifying and eliminating the reasons and conditions of crime committing, as well as with influencing the individuals in order to prevent crimes or anti-social behavior.
Скачать PDF

Влияние локальной и конфигуративной обработки лицевой информации на социальные суждения

Зорина Светлана Валерьевна, Камзина Оксана Анатольевна
В статье представлены результаты исследования влияния того, как конфигуративная обработка, в большей степени обусловленная низкочастотной информацией, и локальная обработка, извлекающая высокочастотную информацию, влияют на социальные суждения. Испытуемые оценивали мужские и женские лица с различным уровнем физической привлекательности с преобладанием высоких или низких частот. Конфигуративная обработка лиц определила рост приписываемой опасности посредством атрибуций качеств, связанных с низкой надежностью и снижением межличностной привлекательности. Физическая привлекательность способна вмешаться в информационный процессинг уже на ранних стадиях формирования образа (обработки низкочастотной информации), увеличивая социально желательные оценки красивого человека и снижая менее красивого. Таким образом, эффекты социальной перцепции (физической привлекательности и оценки надежности) связаны с общими закономерностями обработки лица как специфического объекта.
Скачать PDF

Обработка психологических тестов призывников на срочную воинскую службу

Коломойцева И.А.
Скачать PDF

Методика обработки массива исходных данных, полученных экспертным путем

Росенко Александр Петрович
Предлагается методика обработки исходных данных, полученных экспертным путем, методами математической статистики. Основная идея метода заключается в необходимости разработки аппарата, позволяющего на основе методов математической статистики получить массивы исходных данных, адекватно отражающих последствия от воздействия различных угроз на безопасность КИ.
Скачать PDF

Применение луриевского принципа синдромного анализа в обработке данных нейропсихологического обследо

Ахутина Татьяна Васильевна, Матвеева Екатерина Юрьевна, Романова Антонина Александровна
Актуальной проблемой современной нейропсихологии является создание единой батареи тестов для оценки высших психических функций (ВПФ), совмещающей достоинства качественного и количественного подходов. В этом отношении требует доработки и «Методика нейропсихологического обследования детей 6-9 лет», созданная на основе батареи тестов А.Р. Лурия в лаборатории нейропсихологии МГУ. Данная статья посвящена описанию важного шага количественной обработки нейропсихологических данных - выделению обобщенных показателей (индексов). Описанная процедура статистического анализа результатов нейропсихологического обследования в значительной мере воспроизводит логику эксперта, осуществляющего качественный (синдромный) анализ картины нарушения ВПФ. Выделение индексов рассматривается на примере обработки данных обследования 98 детей младшего школьного возраста с трудностями обучения и 33 детей с расстройствами аутистического спектра.
Скачать PDF

Экспертный метод, математические методы обработки экспертных оценок и технологии извлечения знаний к

Беребин Михаил Алексеевич
В статье представлено обоснование применения экспертного метода, математических методов обработки экспертных оценок и технологий извлечения знаний в целях разработки новых методик медицинской психодиагностики. Описаны основные предпосылки и проблемы использования данных методов, задачи медицинской психодиагностики при создании новых методик.
Скачать PDF

Математическая обработка результатов экспериментального исследования сушки овощей

Маматов Шерзод Машрабжанович
Проведена математическая обработка результатов экспериментального исследования сушки овощей: картофель, морковь, лук, баклажан, капуста.
Скачать PDF

Статистическая обработка результатов тестирования студентов бизнес-колледжа на готовность к самореал

Борисова О. Н.
Скачать PDF