АНАЛИЗ ДИСПЕРСИОННЫЙ

Найдено 11 определений
Показать: [все] [проще] [сложнее]

Автор: [российский] [зарубежный] Время: [советское] [постсоветское] [современное]

Дисперсионный анализ
лат. dispersus - рассеянный, рассыпанный) - статистический метод для одновременного сравнения двух или более средних значений. Дает возможность определить, существует ли значимая связь между экспериментальными переменными.

Источник: Жмуров В.А. Большая энциклопедия по психиатрии. 2012

ДИСПЕРСИОННЫЙ АНАЛИЗ
совокупность методов математической статистики, предназначенных для изучения закономерностей отклонения частных данных от средних величин или динамики изменения дисперсий. См. дисперсия, методы количественные, статистика математическая.

Источник: Психологичеcкий словарь. М. Владос. 2007

дисперсионный анализ


статистический метод выявления влияния отдельных факторов на исследуемую переменную – результат эксперимента. Термин предложен английским ученым Р. Фишером в 1926 г. Д.а. широко используется в психологии.

Источник: Конюхов Н.И. Прикладные аспекты современной психологии: термины, концепции,методы. 1992

ДИСПЕРСИОННЫЙ АНАЛИЗ (ANOVA)
Статистический метод для одновременного сравнения двух или более средних значений. ANOVA выдает ряд значений (F значения), которые могут быть статистически проверены с тем, чтобы определить, существует ли значимая связь между экспериментальными переменными. См. F-тест.

Источник: Оксфордский толковый словарь по психологии. 2002

Дисперсионный анализ
аналитико - статистический метод изучения влияния отдельных переменных на изменчивость изучаемого признака. Метод основан на разложении общей дисперсии на составляющие компоненты, сравнивая которые, можно определить долю общей вариации изучаемого признака, обусловленную действием на него как регулируемых, так и неучтенных в опыте факторов.

Источник: Основные понятия психодиагностики и экспериментальной психологии. Cловарь 2006

ДИСПЕРСИОННЫЙ АНАЛИЗ
ста тистический метод, который выделяет и оценивает вклад независимых переменных категориального (качественного и полуколичественного) типа в изменения средней величины непрерывной зависимой переменной. Наблюдения классифицируются по категориям каждой независимой переменной, измеряются различия этих категорий по средней величине зависимой переменной, а затем вычисляется статистическая значимость этих различий.

Источник: Эпидемиологический словарь. 2009 г.

дисперсионный анализ


(в психологии) (от лат. dispersio – рассеивание) – статистический метод, позволяющий анализировать влияние различных факторов (признаков) на исследуемую (зависимую) переменную. Метод был разработан Р. Фишером (195) и применялся первоначально для оценки экспериментов в растениеводстве. В дальнейшем выяснилась общенаучная значимость Д.а. для экспериментов в психологии, педагогике, медицине и др. Суть Д.а. заключается в разложении (дисперсии) измеряемого признака на независимые слагаемые, каждое из которых характеризует влияние того или иного фактора или их взаимодействие. Последующее сравнение таких слагаемых позволяет оценить значимость каждого изучаемого фактора, а также их комбинации.

Источник: Конюхов Н.И. Прикладные аспекты современной психологии: термины, концепции,методы. 1992

ДИСПЕРСИОННЫЙ АНАЛИЗ
от лат. dispersio — рассеивание) — статистический метод, позволяющий анализировать влияние различных факторов (признаков) на исследуемую (зависимую) переменную. Целью Д. а. в инженерной психологии является изучение влияния переменных факторов на генеральное среднее (математическое ожидание) исследуемой характеристики деятельности оператора. Основные положения методики однофакторного Д. а, сводятся к следующему. Имеется К уровней изменения некоторого фактора А (напр., яркости свечения индикатора). На каждом уровне зафиксировано N значений измеряемой величины х (напр., времени реакции оператора). Требуется определить, оказывает ли влияние изменение фактора (яркости свечения индикатора) на исследуемую характеристику (в данном случае время реакции).

Источник: Душков Б.А., Королев А.В., Смирнов Б.А. Энциклопедический словарь: Психология труда, управления, инженерная психология и эргономика, 2005 г

АНАЛИЗ ДИСПЕРСИОННЫЙ
в психологии - метод статистический, позволяющий анализировать влияние различных факторов (признаков) на исследуемую (зависимую) переменную. Был разработан биологом Р. Фишером (1925) и применялся первоначально для оценки экспериментов в растениеводстве. Позднее выяснилась его общенаучная значимость для экспериментов в психологии, педагогике, медицине и пр. Суть анализа дисперсионного состоит в разложении (дисперсии) измеряемого признака на независимые слагаемые, каждое из коих характеризует влияние некоего фактора или их взаимодействия. Последующее сравнение таких слагаемых позволяет оценить значимость каждого фактора и их комбинаций. Анализ дисперсионный применяется преимущественно в психологии экспериментальной при изучении действия конкретных факторов на испытуемых. При этом особую роль играет анализ значений средних - отклонение от них и называется дисперсией.

Источник: Головин С.Ю. Словарь практического психолога. 1998

ДИСПЕРСИОННЫЙ АНАЛИЗ
аналитико-статистический метод изучения влияния отдельных переменных на изменчивость изучаемого признака.

Метод основан на разложении общей дисперсии на составляющие компоненты, сравнивая которые, можно определить долю общей вариации изучаемого (результирующего), признака, обусловленную действием на него как регулируемых, так и неучтенных в опыте

факторов. По характеру решаемых задач к Д. а. наиболее близок регрессионный анализ.

При осуществлении Д. а. результаты наблюдении группируются с учетом градаций каждого учитываемого фактора (возраста, уровня образования, отдельных психологических особенностей и т. д.). Если учитываемый фактор оказывает влияние на признак, средние

результирующего признака изменяются в соответствии с градациями фактора. Внутри каждой такой группы обнаруживается своя дисперсия, связанная с действием других факторов. Суммарная дисперсия может быть выражена уравнением



Путем соотнесения сумм квадратов отклонений к числу степеней свободы (k) получают выборочные дисперсии:



Таким образом, Д. а. позволяет учитывать не только совместное действие регулируемых факторов, но и влияние каждого из них в отдельности (или в разных комбинациях) на результирующий признак. Действие неучтенных факторов оценивается не дифференцированно,

а суммарно. Д. а. допускает статистическое исследование признаков, выраженных не только в абсолютных количественных единицах, но и в относительных или условных баллах и индексах.

Источник: Словарь-справочник по психологической диагностике 1989 г.

Дисперсионный анализ
analysis of variance) Дисперсионный анализ (ДА), в том смысле как он обычно понимается и широко используется в качестве статистического метода, был развит в значительной мере Р. А. Фишером. Несмотря на то, что этот метод представляет собой анализ различных оценок изменчивости, его назначение - оценка различий групповых средних. Он делает возможным статистический анализ воздействия факторов и их комбинаций на зависимую переменную или, на статистическом языке, главных эффектов и эффектов взаимодействия (определения этих терминов см. в статье Факторные планы). Чтобы проиллюстрировать логику ДА, рассмотрим простой план эксперимента, включающий одну независимую переменную (или фактор А) и, скажем, 3 группы испытуемых. Целью такого плана обычно яв-ся выяснение того, изменяется ли зависимая переменная как функция фактора А. Однако из-за случайной изменчивости (например, индивидуальных различий, ошибки измерения) мы вряд ли ожидаем, что во всех группах средние показатели будут совершенно одинаковыми, даже если фактор А не оказал никакого воздействия на испытуемых. ДА позволяет нам проверить нулевую гипотезу об отсутствии действительных эффектов данного фактора - и тогда различия в показателях вызваны исключительно случайной изменчивостью. Предполагая, что нулевая гипотеза верна, можно получить две разные оценки дисперсии генеральной совокупности. Одна из этих оценок вычисляется на основе изменчивости групповых средних, а другая - на основе дисперсии показателей внутри каждой включенной в план группы. Если нулевая гипотеза и в самом деле верна, то обе оценки яв-ся, по существу, оценками одной и той же генеральной дисперсии. Как следствие, эти оценки будут иметь одинаковую величину, за исключением случайной изменчивости, а их отношение будет иметь известное теоретическое распределение (F-pacпределение, названное в честь Фишера). Если нулевая гипотезе не верна, то наши выборочные оценки не яв-ся оценками дисперсии одной и той же генеральной совокупности, т. к. на первую будут влиять любые реальные эффекты фактора, а на вторую - нет. В этом случае отношение первой оценки (межгрупповой дисперсии) ко второй (внутригрупповой дисперсии) имеет тенденцию быть больше, чем можно было ожидать, если бы это отношение действительно подчинялось F-pacпределению. Если оно достаточно велико, то нулевая гипотеза может быть отвергнута. См. также Ковариационный анализ, Статистика в психологии А. Д. Велл

Источник: Корсини Р., Ауэрбах А. Психологическая энциклопедия. 2006

Найдено научных статей по теме — 15

Читать PDF

Метод дисперсионного анализа ЭКГ в оценке поражения миокарда

Иванов Г. Г., Дворников В. Е., Ткаченко С. Б., Баевский P. M., Кудашова И. А., Булгакова Е. Ю., Озерова М. С.
Гетерогенность реполяризации может отражаться не только в увеличении показателей дисперсии временных областей, но и дисперсии амплитудных реполяризационных показателей, в частности, волны Т.
Читать PDF

Дисперсионный анализ интенсивности производственного травматизма

Зарипова С. Н.
Читать PDF

Возможности дисперсионного анализа при обработке лабораторных данных

Атавина О. В., Степанова И. П., Высокогорский В. Е.
Предлагается новая методика дисперсионного анализа (построение R-критерия), позволяющая получать интегральные индексы интоксикации на основе только объективных значений лабораторных показателей без субъективной процедуры балльной
Читать PDF

Дисперсионный анализ показателей образовательного мониторинга в вузе

Болтовский Дмитрий Владимирович
Проведен дисперсионный анализ динамики результатов первого семестра по высшей математике студентов очной формы обучения энергетического института Томского политехнического университета.
Читать PDF

Дисперсионный анализ в психолого- педагогическом исследовании: проблема интерпретации

Колесников Андрей Константинович, Лебедева Ирина Павловна
Аннотация. В статье рассматриваются возможности использования дисперсионного анализа в психолого-педагогическом исследовании, описываются различные подходы к интерпретации полученных результатов с учетом условия эксперимента.
Читать PDF

Применение метода дисперсионного ЭКГ-анализа в условиях проведения коронароангиопластики

Федорова С. И., Пронина В. П., Лебедева Т. Ю., Вишнякова М. В., Ващенко А. В., Григорьева А. М., Беляева И. Н.
Изучен новый неинвазивный метод дисперсионного картирования миокарда. С его помощью обследовано 87 больных ИБС и приобретенными пороками сердца в процессе проведения коронарографии и коронарной ангиопластики.
Читать PDF

Однофакторный дисперсионный анализ с использованием пакета статистических программ Stata

Унгуряну Т. Н., Гржибовский Андрей Мечиславович
В настоящей статье рассмотрены теоретические принципы применения дисперсионного анализа для сравнения трех и более независимых групп.
Читать PDF

Опыт применения методов дисперсионного анализа в прикладных социологических исследованиях

Шуметов Вадим Георгиевич, Лясковская Ольга Вадимовна
Статья посвящена проблеме применения методов дисперсионного анализа данных в практике прикладных социологических исследований.
Читать PDF

Сезонные изменения функции внешнего дыхания студентов, анализируемые с помощью дисперсионного анализ

Исаев А. П., Гаттаров Р. У., Аминов A. C., Зубков С. М.
Выявлены сезонные изменения показателей функции внешнего дыхания (ФВД), позволяющие вносить коррективы в биоуправление звеньями респираторного каскада у 363 студентов 1719 лет.
Читать PDF

Анализ влияния коэнзима Q10 на электрофизиологические свойства миокарда по данным дисперсионного кар

Дворников В. Е., Стрельникова Ю. Н., Зенова Н. А., Иванов Г. Г., Грибанов А. Н., Куруа X. В.
Работа посвящена комплексному изучению показателей альтернации электрофизиологических показателей миокарда по данным метода дисперсионного картирования ЭКГ в группе здоровых лиц при проведении нагрузочного тестирования.
Читать PDF

Факторы «Риска» и прогноз очаговой заболеваемости туберкулезом (по результатам дисперсионного анализ

Аксютина Людмила Павловна
Автор провел математический анализ, который позволил выявить наиболее значимые факторы риска заболевания контактных лиц из очагов туберкулезной инфекции, определить степень их влияния на показатели очаговой заболеваемости, прогноз
Читать PDF

Риск развития фибрилляции предсердий и роль оценки стандартной ЭКГ с позиции дисперсионного анализа

Иванов А. П., Дедов Д. В.
Для оценки риска развития фибрилляции предсердий (ФП) у 371 больного проведен сравнительный анализ временных характеристик зубца Р и интервала PQ и их дисперсий в 12 отведениях стандартной ЭКГ.
Читать PDF

Моделирование методами дисперсионного факторного анализа влияния локальных вибромагнитоакустических

Сучкова Ж. В., Бяловский Ю. Ю., Булатецкий С. В.
Читать PDF

Анализ отдаленного прогноза показателей дисперсионного картирования у больных с кардиальной патологи

Халаби Гази, Чуйко Наталья Александровна, Дворников Владимир Евгеньевич, Александрова Марина Робертовна, Политидис Рита Романовна, Иванов Геннадий Георгиевич, Буланова Наталия Александровна, Востриков Вячеслав Александрович
Целью исследования явилась оценка использования показателей дисперсионного картирования при долгосрочном прогнозе развития нежелательных сердечно-сосудистых событий у пациентов c кардиальной патологией.
Читать PDF

Многофакторный дисперсионный анализ в оценке факторов риска развития профессионально обусловленных а

Солошенко Э. Н., Чикина Н. А., Антонова И. В.
Представлено результати вивчення впливу внутрішніх чинників ризику на розвиток алергодерматозів у робітників в умовах хіміко-фармацевтичного виробництва.

Похожие термины:

  • МНОГОВАРИАЦИОННЫЙ ДИСПЕРСИОННЫЙ АНАЛИЗ

    Расширенный вариант дисперсионного анализа, который позволяет одновременно проверять значимость более одной зависимой переменной. В отличие от обычного дисперсионного анализа, которым просто о