См. значимости, уровень.
ЗНАЧИМОСТИ, УРОВЕНЬ
УРОВЕНЬ ЗНАЧИМОСТИ
Уровень значимости
понятие математической статистики, отражающее степень вероятности ошибочного вывода относительно статистической гипотезы о распределении признака, которая проверятся на основе выборочных данных.
Источник: Основные понятия психодиагностики и экспериментальной психологии. Cловарь 2006
ЗНАЧИМОСТИ, УРОВЕНЬ
Произвольное значение, используемое в качестве критерия для определения, сильно ли отклоняется данный набор данных от того, который ожидался бы, если бы действовал только случайный фактор, который можно классифицировать как статистически значимый. Обычно в социальных науках принят 5%-ный уровень или, как это обычно обозначается, р < 0,05, где р – вероятность наблюдаемых результатов или более экстремальных результатов, встречающихся случайно. Иногда называется альфа-уровнем. См. статистическая значимость.
УРОВЕНЬ ЗНАЧИМОСТИ
математико-статистический термин, обозначающий количественно выраженную меру уверенности ученого в правильности сделанных им выводов относительно полученных в процессе исследования данных. У.з. обычно обозначается величиной, находящейся в пределах от 0 до 100% или от 0 до 1. У.з., равный, например, 90%, говорит о том, что, утверждая нечто, ученый допускает ошибку, не превышающую 10% всех возможных случаев, т. е. допускает ошибку не более, чем в 10 случаях из 100. В качестве удовлетворительного для научных выводов принимается У.з. не меньше, чем 95%, т. е. такой, при котором допускается ошибка в расчетах и в выводах, не превышающая 5%. У.з. используется в качестве критерия определения того, достаточно ли существенно та или иная система данных отличается от совокупности данных, которая определяется случайными обстоятельствами. См. значимость статистическая, статистика математическая, эксперимент.
Источник: Психологичеcкий словарь. М. Владос. 2007
УРОВЕНЬ ЗНАЧИМОСТИ
вероятность ошибочно отвергнуть основную проверяемую гипотезу, когда она верна. В теории статистической проверки гипотез У. з. называется вероятностью ошибки первого рода. Понятие У. з. возникло в связи с задачей проверки согласованности теории с опытными данными. При выборе У. з. следует учитывать ущерб, неизбежно возникающий при использовании любого критерия значимости. Если У. з. чрезмерно велик, то основной ущерб будет происходить от ошибочного отклонения правильной гипотезы; если же У. з. мал, то ущерб будет, как правило, возникать от ошибочного принятия гипотезы, когда она ложна. Практически при обычных статистических расчетах в качестве У. з. выбирают вероятности в пределах от 0,01 до 0,1. Значения У. з. меньше 0,01 используются, напр., при статистических выявлениях токсичных медицинских препаратов, а также в др. случаях, когда первостепенное значение приобретает гарантия от ошибочного отклонения проверяемой гипотезы.
УРОВЕНЬ ЗНАЧИМОСТИ
понятие математической статистики, отражающее степень вероятности ошибочного вывода относительно статистической гипотезы о распределении признака, проверяемой на основе выборочных данных. Статистические гипотезы выдвигаются
либо относительно вида распределения какого-либо признака в генеральной совокупности (напр., гипотеза о нормальном распределении тестовых опенок интеллектуального развития детей определенного возраста), либо относительно параметров распределения
репрезентативности выборки испытуемых по показателю уровня образования лип. определенной профессии, это может быть и гипотезой о независимости или связанности распределений (напр., предположение о том, что тяжесть соматического заболевания
и частота задержек психического развития взаимосвязаны).
Проверка статистических гипотез всегда связана с риском неправильного суждения из-за каких-либо случайных особенностей распределения. У. з. и есть величина, оценивающая этот риск. Показатель У. з. обозначается σ и выражается в процентах и
долях вероятности ошибок. В психологических исследованиях за достаточный У. з. обычно принимается σ = 0,05, что означает, что в 5 % случаев повторных выборок вывод, принимающий или отвергающий проверяемую гипотезу, может оказаться неправильным.
Для достаточно больших выборок может быть принят σ. = 0,1. Это объясняется тем, что с увеличением объема выборки и У. з. растет мощность критерия, на основе которого производится проверка гипотезы, что уменьшает вероятность принятия ложной
нулевой гипотезы (см. КРИТЕРИЙ χ2 ).
либо относительно вида распределения какого-либо признака в генеральной совокупности (напр., гипотеза о нормальном распределении тестовых опенок интеллектуального развития детей определенного возраста), либо относительно параметров распределения
репрезентативности выборки испытуемых по показателю уровня образования лип. определенной профессии, это может быть и гипотезой о независимости или связанности распределений (напр., предположение о том, что тяжесть соматического заболевания
и частота задержек психического развития взаимосвязаны).
Проверка статистических гипотез всегда связана с риском неправильного суждения из-за каких-либо случайных особенностей распределения. У. з. и есть величина, оценивающая этот риск. Показатель У. з. обозначается σ и выражается в процентах и
долях вероятности ошибок. В психологических исследованиях за достаточный У. з. обычно принимается σ = 0,05, что означает, что в 5 % случаев повторных выборок вывод, принимающий или отвергающий проверяемую гипотезу, может оказаться неправильным.
Для достаточно больших выборок может быть принят σ. = 0,1. Это объясняется тем, что с увеличением объема выборки и У. з. растет мощность критерия, на основе которого производится проверка гипотезы, что уменьшает вероятность принятия ложной
нулевой гипотезы (см. КРИТЕРИЙ χ2 ).
Источник: Словарь-справочник по психологической диагностике 1989 г.