СТЕПЕНИ СВОБОДЫ
СТЕПЕНИ СВОБОДЫ
число независимых сравнений, которое можно провести между членами выборки. Этому важному понятию в статистическом анализе нельзя дать краткое определение. Оно относится к числу независимых составляющих распределения выборки (2, t и F распределения). В таблице сопряжения СС равно произведению количества категорий в рядах минус 1 на количество категорий в колонках минус 1.
Источник: Эпидемиологический словарь. 2009 г.
СТЕПЕНИ СВОБОДЫ
математико-статистическое понятие, используемое для выражения того факта, что в статистических операциях имеются определенные ограничения на значения, которые можно свободно выбирать. Наиболее простой способ понять, что такое С.с., представлен в следующем примере. Рассмотрим распределение пяти показателей со средним значением Х. Любое конкретное значение в этом распределении полностью детерминируется четырьмя другими и значением средней величины (может быть определено или вычислено по ним). Иными словами, в данном случае имеется «свобода» выбора любых четырех, кроме пятого числа, в этой выборке. Однако при условии, что такой выбор уже сделан и задана средняя величина выборки, последнее, пятое число в выборке будет иметь строго фиксированное значение. Таким образом, в данном примере число С.с. равно четырем.
Источник: Психологичеcкий словарь. М. Владос. 2007
СТЕПЕНИ СВОБОДЫ (df)
Математическое понятие, используемое для выражения того факта, что в статистических операциях имеются пределы значений, которые каждый свободен выбрать, накладывающие определенные ограничения на ситуацию. Предел определяется числом имеющихся наблюдений, событий или данных, минус число ограничений. Для примера рассмотрим распределение пяти значений со средним X. Последнее число в распределении полностью определяется первыми четырьмя и значением среднего. То есть каждый "свободен" до пятого номера выбирать любые четыре числа, но при данных значениях этих четырех и среднего последнее число будет иметь фиксированное значение. В этом случае df = 4, которое получено из числа наблюдений – 5, минус одно ограничение, среднее статистическое. В статистических операциях, таких как t-тест и анализ различий, возможности теста частично зависят от степени свободы. Это можно определить интуитивно, поскольку число степени свободы увеличивается, можно ожидать, что вариативность тоже увеличится. Однако, когда экспериментальный эффект реален и вариативность низка, возможности теста увеличиваются. Например, t-тест с df = 1 требуется t = 6,31 для достоверности, в то время как с df = 10 требуется только t = 1,81.