См. отклонение, стандартное.
Стандартное отклонение
СТАНДАРТНОЕ ОТКЛОНЕНИЕ
Стандартное отклонение
standard deviation). Отклонение набора значений от среднего; квадратный корень дисперсии.
Источник: Гудвин Дж. Исследование в психологии методы и планирование. 2004
Стандартное отклонение
(standard deviation) — квадратный корень из показателя дисперсии — мера изменчивости.
Источник: Миллер С. Психология развития, методы исследования. 2002
Стандартное отклонение
Статистическая мера отклонения в серии результатов. Стандартное отклонение дает исследователю представление о широте разброса результатов вокруг среднего значения.
Источник: М. Кордуэлл. психология от А до Я: Словарь-справочник, 2000 г
СТАНДАРТНОЕ ОТКЛОНЕНИЕ
мера вариабельности (изменчивости) частотного распределения. Это самая широко используемая мера вычисляется как положительный квадратный корень из дисперсии. средняя говорит о том, где находится центр группы Стандартные меры предосторожности значений. СО — о том, насколько широко рассеяны значения вокруг этого центра.
Источник: Эпидемиологический словарь. 2009 г.
ОТКЛОНЕНИЕ СТАНДАРТНОЕ
standard deviation) - (в статистике) определение разброса полученных значений наблюдаемых величин вблизи их среднего арифметического значения, которое вычисляется как корень квадратный из отклонений (variance) значений выборки. Арифметическая сумма всех отклонений от среднего значения должна равняться нулю; если же эти отклонения перед суммированием возвести в квадрат, то получается положительная величина: среднее значение этой величины как раз и является искомым стандартным отклонением. На практике целесообразнее оценивать величину стандартного отклонения путем деления полученной суммы квадратичных отклонений на величину, на единицу меньшую (less), чем общее число наблюдений. См. также Значимость.
Источник: Оксфордский большой толковый медицинский словарь. 2001
ОТКЛОНЕНИЕ, СТАНДАРТНОЕ
Измерение вариативности выборки значений по сравнению со средним статистическим значением. Оно представляется как SD = V[S(X – X)7N], где X - среднее статистическое, X значение i и N - общее число значений. Когда N меньше чем приблизительно 25, то SD отклоняется настолько что это не позволяет дать правильную оценку настоящей популяции SD то есть SD популяции, из которой была взята рассматриваемая выборка. Для того, чтобы исправлять такое смещение в выборке с числом значений меньше 25, в знаменателе используется N-1. SD - предпочитаемое измерение дисперсии набора значений - наряду с вариансой, которая обозначается SD2. Вообще, когда упоминается стандартное отклонение выборки значений, используется обозначение SD; когда имеется в виду стандартное отклонение всей популяции или теоретическое распределение, используется греческая буква – а.