ШКАЛЫ ИЗМЕРИТЕЛЬНЫЕ

(лат. scala -лестница) — форма фиксации совокупности признаков изучаемого объекта с упорядочиванием их в определенную числовую систему. Ш. и. представляют собой метрические системы, моделирующие исследуемый феномен путем
замены прямых обозначений изучаемых объектов числовыми значениями и отображением пропорций континуального состава элементов объекта в соответствующих числах. Каждому элементу совокупности проявлений свойств изучаемого объекта соответствует
определенный балл или шкальный индекс, количественно устанавливающий положение наблюдаемой единицы на шкале, которая охватывает всю совокупность или ее часть, существенную с т. з. задач исследования. Операция упорядочивания исходных эмпирических
данных в шкальные носит название шкалирования.
Ш. и. являются главным средством сбора и анализа статистического материала как в прикладных, так и в теоретических исследованиях: Они различаются в зависимости от характера функции, лежащей в основе их построения. В качестве такой функции могут
служить: сравнение по признаку убывания или возрастания, ранжирование, оценка интенсивности признака или оценка пропорциональных отношений между признаками.
Наиболее общая классификация Ш. и. предложена С. Стивенсом. В ее основу положен признак метрической детерминированности. Согласно этому признаку, шкалы делятся на метрические (интервальные и шкалы отношений) и неметрические (номинативные, шкалы
порядка).
Номинативные шкалы (шкалы наименований) устанавливают соответствие признака тому или иному классу. Объекты объединяют в классы на «сновании какого-либо общего свойства (классы эквивалентности) либо символа (обозначения). Не обязательно, чтобы
между выявленными классами существовала внутренняя взаимосвязь. Самоназвание «шкала наименований» указывает на то, что значения по шкале играют роль лишь названий классов.
Одним из распространенных видов номинативной шкалы является классификация объектов на две группы по принципу «А — не-А» (альтернативные признаки в дихотомической шкале наименований). Конкретными примерами применения такой шкалы являются оценивание
ответа испытуемого на пункт опросника в виде утверждения или отрицания, соответствие или несоответствие полученного вида ответа «ключу» (коду) измеряемого свойства (см. ОПРОСНИКИ ЛИЧНОСТНЫЕ).
Примером оценивания в номинативной шкале могут служить классификация решений тестовой задачи или пункт опросника с задачей закрытого типа:
— Из названных городов северней расположен город...
а) Чернигов, б) Шостка, в) Киев, г) Нежин, д) Черкассы.
— Противоположностью значения «великодушный» является...
а) расточительный, б) упрямый, в) малодушный, f) скупой, д) щедрый.
Другой простейшей разновидностью номинативной шкалы является перечень или набор каких-либо признаков, группируемых при сборе информации или ее обработке:
— Вы предпочитаете проводить досуг...
а) с товарищами и приятелями, б) на лоне природы, в) в занятиях спортом, г) в кругу семьи и т. д.
Распределение признаков в классах шкалы наименований можно охарактеризовать путем определения абсолютных и относительных частот встречаемости, возможно также определение модальных и центральных значений в классах. Оценка статистической связи между
группами признаков возможна с помощью анализа корреляции (см. КОРРЕЛЯЦИЯ КАЧЕСТВЕННЫХ ПРИЗНАКОВ). Если один из рядов переменных представлен в дихотомической шкале наименований, а другой — в любой иной (интервальной, отношений или порядковой),
то применяются коэффициенты корреляции бисериальной. Переменные в дихотомической шкале могут распределяться по нормальному закону или иначе. В зависимости от этого выбирают способ расчета коэффициентов корреляции.
В строгом смысле номинативная шкала не является шкалой измерения. Она допускает лишь операцию равенства и неравенства и более или менее дифференцированную классификацию признаков. Вместе с тем в психологических исследованиях и психологической
диагностике этот вид Ш. и. имеет достаточно большое значение, особенно при фиксации качественной информации (напр., данных проективных методик при сборе психологического анамнеза и т. д.).
Порядковые шкалы (ординальные) предназначены для расчленения совокупности признаков на элементы, связанные отношением «больше — меньше», и допускают отнесение переменных к группам, упорядоченным (ранжированным) друг относительно друга и представляющим
некое системное единство. Порядковые шкалы дают возможность оценить степень выраженности признака. Они содержат не менее трех классов с установленной последовательностью, не допускающей перестановку. Так, между двумя показателями объектов
А и В, обладающих признаком X, возможны три вида отношений: ХА = Хв; ХА < Хв; ХА > Хв. Если имеются три объекта А, В, С и между ними установлены отношения ХА < Хв, Хв < Хс, из этого следует, что ХА < Хс . При этом значения разностей
между признаками не устанавливаются (шкала неметрическая, единицы измерения отсутствуют). Упорядочивание признаков в ординальной шкале может быть униполярным (при определении классов исходят из степени выраженности измеряемого свойства) и
биполярным (в основе разделения лежит ранг степени приближения к одному из противоположных полюсов свойства).
В качестве примера униполярного упорядочивания может быть приведена шкала оценивания качеств внимания: весьма устойчивое/устойчивое/ лабильное/рассеянное. Примером оценивания по биполярному принципу может служить идентификация выраженности свойств
между полярными антонимическими характеристиками свойств личностных проявлений (см. СЕМАНТИЧЕСКИЙ ДИФФЕРЕНЦИАЛ):

 
Порядковые шкалы относятся к числу распространенных в психологической диагностике. В качестве одного из практических примеров оценивания результатов испытуемого по порядковой шкале можно привести модификацию теста РАВЕНА прогрессивные матрицы,
в котором каждый ответ включает три варианта, последовательно приближающихся к правильному. Вариантом применения порядковой шкалы может быть закрытый дифференцированный ответ на пункт опросника:
— Бывает, что я никак не могу принять какое-то окончательное решение и упускаю возможность сделать что-то своевременно...
Полностью согласен.
Пожалуй, могу согласиться.
Не уверен.
Скорей не согласен.
Совершенно не согласен.
Порядковая шкала допускает операции равенства — неравенства и сравнения по интенсивности. По сравнению со шкалой наименований здесь возможны определение медианы распределения, использование коэффициентов корреляции ранговой и сопряженности (см.
КОРРЕЛЯЦИЯ КАЧЕСТВЕННЫХ ПРИЗНАКОВ).
Шкала интервалов относится к метрическим шкалам, в которых элементы упорядочены не только по принципу выраженности измеряемого признака, но и на основе ранжирования признаков по размеру, что выражается интервалами между числами, приписываемыми
степени выраженности измеряемого признака.
В шкале интервалов нулевая точка отсчета может устанавливаться произвольно, а величины единиц и направление отсчета могут определяться по избираемым константам.
К разряду шкалы интервалов относятся шкалы IQ-показателя стандартного, Т-баллов, процентилей и др. (см. СТАНДАРТИЗАЦИЯ, ОЦЕНКИ ШКАЛЬНЫЕ). Шкалирование в интервальной шкале составляет основу психометрических измерений.
В шкалах отношений (пропорциональных) числовые значения присваиваются объектам таким образом, чтобы между числами и объектами соблюдалась пропорциональность. Начало отсчета в такой шкале фиксировано. Шкала предусматривает операции равенства —
неравенства, больше — меньше, равенства интервалов и равенства отношений.
Примером использования такой шкалы в психологических измерениях может служить шкала порогов абсолютной чувствительности анализатора.
Наряду с делением шкал на метрические и неметрические существует классификация по признаку формы фиксации эмпирических данных, а именно: шкалы вербальные, шкалы числовые и шкалы графические.
В психологической диагностике важным практическим вопросом является оценка надежности, одномерности и обоснованности Ш. и. Надежность шкалы определяется на основе анализа устойчивости повторных измерений. Под валидностью понимается обоснование
гипотезы о приспособленности данной шкалы для измерения критериального качества, о полноте его отражения и техническом соответствии самой процедуры шкалирования. Под одномерностью или соразмерностью шкалы понимаются сопоставимость шкалируемых
параметров, отсутствие их смещений или пропорциональность между положительными и отрицательными полюсами шкалы, равенство интервалов шкалы или симметричность различных позиций.