СЕНТИМЕНТ-АНАЛИЗ

СЕНТЫМЕНТ-АНАЛІЗ / SENTIMENT ANALYSIS (OPINION MINING)– группа методов на основе контент-анализа, используемая в компьютерной лингвистике для автоматического выявления в текстах эмоционально окрашенной лексики и эмоциональной оценки авторов по отношению к объектам повествования. В научных работах зачастую используется термин «мнение» (opinion) для характеристики особенностей тональности текста. Применяется в рамках методологии Natural Language Processing (NLP)– анализа и обработки естественного языка. Существуют различные модели С.-а.: 1) бинарный С.-а. основан на использовании простейшей шкалы, классифицирующий текст как положительно окрашенный либо отрицательно окрашенный; 2) многополосный С.-а. заключается в определении не только эмоциональной тональности, но и степени ее выраженности; 3) многомерный С.-а. состоит в детализации эмоциональной тональности, выделении у нее нескольких специфических признаков (например, представленности эмоций различных модальностей). Для разработки систем автоматического анализа тональности текстов большую роль играют специализированные тезаурусы, размеченные с учетом эмоциональной составляющей. При этом в ходе разметки необходимо учитывать, что ряд эмоциональных индикаторов слов могут иметь контекстную детерминацию, что может снижать результативность работы системы. Альтернативой составлению словарей могут выступать различные разновидности машинного обучения (как с учителем, так и без него), построенные на разметке пилотного массива текстов, либо использование теоретико-графовых моделей. На заключительном этапе осуществляется оценка качества работы системы распознавания тональности с помощью вычисления показателей точности и полноты. При этом оценивается соответствие того, насколько оценка системы согласуется с мнением человека. А. С. Солодухо