Регрессионный метаанализ

(логистическая регрессия, регрессия взвешенных наименьших квадратов и др.) используется при существенной гетерогенности результатов исследований. Он позволяет учесть влияние нескольких характеристик исследования (например, размер выборки, доза препарата, способ его введения, параметры пациентов и др.) на результаты испытаний вмешательства. Особое место здесь занимает регрессионная модель Кокса – определение выживаемости больного за определенный промежуток времени в условиях конкретных значений принятых в исследование переменных (факторы риска, симптомы, лабораторные данные и пр.). Обычно используется для оценки эффекта препарата при достижении определенной терапевтической цели и риска ее недостижения.