ПЛАНИРОВАНИЕ ЭКСПЕРИМЕНТА

обоснованный выбор средствами математики оптимальной программы опытов. П. э. особенно необходимо при исследовании многофакторных зависимостей, где пассивный (неспланированный) опыт часто не позволяет получить ответ на поставленные вопросы из-за «плохих» статистических свойств исследуемого материала. В отличие от классического эксперимента, в котором изменяют одну переменную, жестко фиксируя остальные, П. э. предлагает такие схемы, где сразу варьируется несколько факторов. Если факторы независимы, то в результате в одном опыте получают столько же информации о каждом из них, как если бы весь эксперимент был посвящен исследованию только одного фактора, т. е. обходятся существенно меньшим числом наблюдений. Если же факторы взаимосвязаны, то автоматически получаем информацию об этих взаимосвязях. В современной теории П. э. разработан ряд алгоритмов проведения опытов, позволяющих выявить зависимость значений выходной величины от изучаемых факторов, найти соотношение факторов, обеспечивающих максимальное значение выходной величины, отсеять мало влияющие факторы. П. э . — сравнительно молодая область науки. В общей и инженерной психологии П. э. применяется при решении многофакторных задач (напр., нахождение оптимального режима работы оператора, оценка качества работы по заранее известным параметрам, диагностика функциональных состояний и т. п.). Применение методов П. э. тесно связано с математической статистикой, дисперсионным анализом и регрессионным анализом.