НЕЙРОСЕТИ-НЕЙРОМОДЕЛИ

схемы-модели соединений-пулизаций-интеграций-ассимиляций однородных моделей — нейронов, а также их математическо-физические модели в свете кибернетических концепций; схемы-модели импликаций-когеренций нейронов в Н.-н. весьма дифференциальны, специфичны и представляют собой мультислойные имманентно-пространственные структуры, например, в однолинейных сетях каждый нейрон верхне-входного слоя влияет на один нейрон нижележащего слоя, а примером такой микросети-микромодели явл. безусловно-рефлекторная дуга состоящая из иерархично-подключенных трех нейронов: сенситивного, промежуточного и мотонейрона; пирамидальная схема-модель корреляции Н.-н. детерминирует обязательное влияние нейрона вышележащего слоя на несколько нейронов последующего слоя; в такой мультилокусной многослойной структуре можно выделить часть сети, в кот. нейрон верхне-входного слоя через нейроны нижележащих слоев связан со всеми нейронами нижне-выходного слоя; схемы Н.-н. могут иметь положительные и отрицательные обратные связи, а также конституировать кольцевые структуры; Н.-н. представляет собой сложное сочетание схемы когеренций нейронов нескольких типов, а моделирование Н.н коррелируется с построением физ. моделей и решением задач на ЭВМ и происходит путем расширения набора функциональных свойств-предикатов и отражения самих свойств в математическо-физических моделях; на самих моделях Н.-н. тектонизируются алгоритмы и устройства, кот. позволяют производить классификацию и детектороизацию экстерообразов; частотно динамические модели-схемы нейрона позволяют тектонизировать перманентно-вычислительные аналоговые модели обработки информации наряду с переработкой информмоделей в нейропроцессорах, нейрокомпьютерах; от-метим, что задачи кот. решаются с использованием мат. и физ. моделей-сетей дифференциальны — это вычислительные операции, логические задачи, вероятностно-стохастические задачи, кот. позволяют исполнять сами вычислительные операции путем экстенсивации-исчисления вероятностных формул, вероятностных структур; задачи управления, задачи адаптации, задачи аккомодации, задачи обучения-моделирования-классификации феноменов окружающей среды и генерации-конституирования реакций при помощи одномодельных схем-структур, приемлемых для трансформационной апробации функционально-модельных конститутивов-образований.