Критерий хи-квадрат
ХИ-КВАДРАТ КРИТЕРИЙ
любой статистический критерий, основанный на сравнении распределения его статистики с распределением хиквадрат. Старейший и широкоупотребимый из тестов хиквадрат — предназначен для определения, различаются или нет две или более популяций своими распределениями. Эти тесты обычно используют подсчет случаев и могут включать сравнение выборок из изучаемых распределений или равнения выборки с теоретически ожидаемым распределением. Вероятно, наиболее известен тест хиквадрат Пирсона, а также критерий МантелаХэнселя. Статистики не сходятся относительно последней буквы английского термина; многие участники подготовки данной статьи предпочитают chisquare термину chisquared. Однако допустимо применять оба выражения.
Источник: Эпидемиологический словарь. 2009 г.
Критерий хи-квадрат
chi square test) К. хи-квадрат (?2) был разработан в 1900 г. К. Пирсоном. Это непараметрический критерий, осн. на сравнении наблюдаемых (f0) и ожидаемых (fe) частот; последние могут быть либо теоретическими, либо эмпирическими. Осн. формула для вычисления статистики ?2: . ?2 чаще всего применяется к одномерным группировкам, 2 х k группировкам, k x 1 группировкам и таблицам сопряженности 2 x 2, и используется в качестве критерия согласия. На статистике ?2 основаны такие меры связи, как коэффициент фи (?), коэффициент сопряженности (С) и фи Крамера (?"). Хи-квадрат осн. на мультиномиальном распределении, к-рое сводится к биномиальной форме при k = 2 ?2 используется в многомерной статистике и при вычислении полиномиальных вероятностей, особенно в логлинейных (логарифмически-линейных) моделях. См. также Статистика в психологии П. Ф. Меренда
Источник: Корсини Р., Ауэрбах А. Психологическая энциклопедия. 2006