Конфликт и социальные сети

Структурная модель конфликта основана на допущении, что каждое отношение моделируемой системы либо строго позитивное, либо строго негативное и ограничено, как правило, небольшим числом элементов. Если снять эти ограничения, т.е. допустить, что модальность отношений может свободно варьировать от максимального позитивного до максимально негативного, а число элементов может быть сколь угодно большим, хотя и конечным, структурная модель конфликта обобщается до сетевой модели конфликта.
Анализ социальных сетей (social network analysis) - направление формальной социологии, возникшее в 30-е гг. и получившее математическое оформление в 60-е гг. прошлого века. У истоков формального изучения свойств конфигураций социальных связей, названных позже социальными сетями, стоят Г. Зиммель и Я. Морено. Цель анализа социальных сетей - открытие структурных паттернов, определяющих фундаментальные свойства моделируемой системы.
Анализ сетей представляет область практического применения теории графов, целью которого является анализ структурных свойств социальных объектов произвольной природы - от сообщества генов в геноме до отношений между государствами. При этом изображение социальной сети в виде направленных и ненаправленных отношений между элементами не является обязательным. Широко используется также матричное представление сетей.
Одной из самых интересных инноваций, введенных сетевым анализом в технику структурного моделирования, стало использование более общего понятия кластера вместо понятия баланса [1]. Необходимость такой замены была вызвана тем, что не все сети можно однозначно разделить на непересекающиеся подмножества элементов с позитивными связями элементов внутри подмножеств и негативными связями между элементами разных подмножеств. Для таких систем понятие кластера становится необходимым заменителем понятия баланса.
Если предположить, что сеть состоит из людей, связанных отношениями «нравится» и «не нравится», тогда после кластеризации все люди, нравящиеся друг другу, будут принадлежать одному и тому же кластеру и не нравящиеся друг другу - разным кластерам.
Понятие кластера сохраняет основные признаки баланса системы, но не все. Каждый кластер - сбалансированная подсистема, но система всех кластеров не обязана быть сбалансированной. Иными словами, существование сети в отличие от существования системы не требует общей сбалансированности. Часто по той причине, что сеть не является полной - не между всеми ее элементами существуют отношения.
Кластеризируемые сети обладают двумя интересными особенностями. Первая: число кластеров в отличие от числа полюсов сбалансированной системы может быть больше двух. Вторая особенность: кластеризация не является, как правило, однозначной, т.е. возможно несколько альтернативных кластеризаций одной и той же системы.
Очевидно, что требование баланса системы строже требования ее кластеризации. Следовательно, если все бесконфликтные системы сбалансированы, то тем самым они и кластеризированы, но обратное неверно. Не всякое множество кластеров представляет сбалансированную систему. Следовательно, такое правило бесконфликтного поведения, как «враг моего врага - мой друг», оказывается неприменимым, ибо врагов, т. е. кластеров, может оказаться больше двух.
С точки зрения единой теории конфликта (см.), кластеризация - промежуточный шаг к бесконфликтному состоянию всей системы. Посредством кластеризации индивидуумы объединяются в группы «по интересам», тогда как посредством выполнения требования баланса группы объединяются в единую систему со строгой поляризацией на один или максимум два полюса.
Радикальное сближение анализа социальных сетей и конфликтологии произошло тогда, когда был опубликован ряд фундаментальных работ по эволюции несбалансированных сетей [2]. Вычислительные эксперименты выявили однозначные конвергенции. Сколь угодно сложная несбалансированная система, имеющая возможность случайным образом изменять знаки линий или устранять позитивные и негативные линии треугольников для достижения быстрейшего баланса, необходимо трансформируется либо в однополюсную систему, либо распадается на два антагонистических полюса. Эти результаты полностью совпадают с базисными утверждениями единой теории конфликта.
Явным преимуществом техники анализа социальных сетей является то, что она позволяет работать с массивами конкретных статистических данных. Например, вычислительная программа Pajek позволяет обрабатывать данные о системах, состоящих из десятков тысяч игроков, что открывает неограниченные возможности моделирования и исследования самых сложных конфликтов.
Другое преимущество состоит в том, что эта техника открывает возможность моделирования конфликтных ситуаций и находить их решения, так сказать, творчески. Творческая конфликтология в переводе на вычислительный язык - это технология мультиагентного имитационного моделирования (agent-based imitation modeling). Мультиагентная модель воспроизводит исследуемый фрагмент реального мира в виде множества вводимых по усмотрению конфликтолога активных подсистем, называемых агентами. Каждый из агентов взаимодействует с другими агентами, которые образуют для него внешнюю среду, и в процессе функционирования может изменять как внешнюю среду, так и свое поведение. В таких системах можно задавать и отменять централизованное управление, агенты могут функционировать по своим законам синхронно или асинхронно. Можно исследовать, как появляются общие правила поведения или, наоборот, как они исполняются, причем для агентов любого заданного вида.
Литература
1. Davis J. A. Clustering and Structural Balance in Graphs. Human relations. Vol. 20. 1967. P. 181-187.
2. Marvel S. A., Kleinberg J., Kleinberg R. D., Steven H. Strogatz S. H. Continuoustime model of structural balance // Proceedings of the National Academy of Sciences. February 1, 2011. Vol. 108. No. 5. P. 1771-1776. Academy of Sciences Antal T., Krapivsky P. L., Redner S. Social Balance on Networks: The Dynamics of Friendship and Hatred // Physica, D 224. 2006. P. 130-136; Ludwig M., Abell P. An evolutionary model of social networks // The European Physical Journal B Vol. 58 No. 1 (July I 2007). Р. 97-105. Kulakowski K. Some recent attempts to simulate the Heider balance problem // Computing in Science & Engineering. 9. Issue 4. 2007. P. 80-85.