Уравнение, представляющее отношение между значениями одной переменной (х) и наблюдаемыми значениями другой (у). Это уравнение, таким образом, представляет собой формулу, которая позволяет предсказать наиболее вероятные значения у для любого известного х. Линейные уравнения регрессии имеют форму у = ах + b, квадратичное — форму y = ax2 + bx + c и т.д.
РЕГРЕССИИ, УРАВНЕНИЕ
РЕГРЕССИИ, УРАВНЕНИЕ
РЕГРЕССИИ УРАВНЕНИЕ
уравнение, представляющее математическую взаимозависимость между значениями одной переменной (Х) и наблюдаемыми при ее изменениях значениями другой переменной (Y). Р.у. является формулой, которая позволяет предсказывать наиболее вероятные значения переменной Y по известным значениям переменной Х. Линейное Р.у. имеет следующую общую формулу: Y = AX + B; квадратичное Р.у.-формулу Y = AX2 + BX + C и так далее.
Источник: Психологичеcкий словарь. М. Владос. 2007