установление согласия выборочных значений некоторой случайной величины с определенными вероятностными предположениями о ее характеристиках (математическое ожидание, дисперсия и др.) или распределения в целом. При этом формируются проверяемое предположение (нулевая гипотеза) и альтернативное ему, а все множество возможных выборок разбивается по определенному правилу (критерию) на две части, одна из которых объявляется критической для проверяемой гипотезы. Если наблюдаемая выборка попадает в критическую область, проверяемая гипотеза отвергается. Для П. с. г. разработаны и широко применяются на практике (в том числе и в инженерной психологии) различные критерии согласия.
ПРОВЕРКА ГИПОТЕЗ СТАТИСТИЧЕСКИХ
ПРОВЕРКА СТАТИСТИЧЕСКИХ ГИПОТЕЗ
ПРОВЕРКА ГИПОТЕЗ СТАТИСТИЧЕСКИХ
заключается в проверке предположений: 1) о характере распределения случайных величин и о связи между ними; 2) о принадлежности данных к одной генеральной совокупности; 3) о достоверности различий и пр.
Применяется преимущественно в экспериментальных исследованиях для обоснования правдоподобности содержательных психологических суждений о преимуществе нового метода воздействия, обучения и пр.
Обычная процедура предполагает выдвижение т.н. гипотезы нулевой (Но), согласно которой принимается предварительное суждение об отсутствии связи, влияния или различий, достоверных статистически. Характерной особенностью проверки статистических гипотез является то, что гипотезы не доказываются, а принимаются или отвергаются при некотором риске допустить ошибку. Одновременно с Н выдвигается одна или несколько гипотез альтернативных (Н1 , Н2 , …Нп ). Опровержение Н означает принятие противоположной по смыслу альтернативной гипотезы (например, Но – метод не влияет; Н1 – метод влияет). При этом устанавливается уровень значимости (р), определяется соответствующая ему критическая область, рассчитывается фактическое (в выборке) значение интересующей статистической характеристики. Затем на основе некого правила решающего принимается решение: если значение характеристики оказывается за пределами допустимых значений, то Н отклоняется, если же она попадает в область допустимых значений, то Н принимается. Область допустимых значений определяется по соответствующим статистическим таблицам.
Применяется преимущественно в экспериментальных исследованиях для обоснования правдоподобности содержательных психологических суждений о преимуществе нового метода воздействия, обучения и пр.
Обычная процедура предполагает выдвижение т.н. гипотезы нулевой (Но), согласно которой принимается предварительное суждение об отсутствии связи, влияния или различий, достоверных статистически. Характерной особенностью проверки статистических гипотез является то, что гипотезы не доказываются, а принимаются или отвергаются при некотором риске допустить ошибку. Одновременно с Н выдвигается одна или несколько гипотез альтернативных (Н1 , Н2 , …Нп ). Опровержение Н означает принятие противоположной по смыслу альтернативной гипотезы (например, Но – метод не влияет; Н1 – метод влияет). При этом устанавливается уровень значимости (р), определяется соответствующая ему критическая область, рассчитывается фактическое (в выборке) значение интересующей статистической характеристики. Затем на основе некого правила решающего принимается решение: если значение характеристики оказывается за пределами допустимых значений, то Н отклоняется, если же она попадает в область допустимых значений, то Н принимается. Область допустимых значений определяется по соответствующим статистическим таблицам.
Источник: Методы психологии. Терминологический словарь. 2003 г.