МОДЕЛИ ОБЪЕКТОВ РАСПОЗНАВАНИЯ

это системы мат. соотношений, описывающих множества значений, кот. принимают предикаты-признаки объектов распознавания при дифференциальных условиях, кот. влияют на форму-вид этих множеств; М.о.р, и явл, конкретными выражениями гипотез о том, как суммация признаков объекта, наз. сигналом или кодоизображением, зависит от тех существ. характеристик-модальностей объекта, относительно кот. необходимо принимать решения в процессе распознавания; известно, что одному значению существенных характеристик объекта соответствует обычно множество значений сигналов, мультимодальность сигналов; М.о.р. описывает эти множества и их модификации; М.о.р. может представлять собой количеств. воплощение дефинитивных предположений о корреляциях-отношениях сигналов одного кластера, так, если полагают, что всякий сигнал-код, равный взвешенному среднему двух сигналов-кодов одного кластера, всегда принадлежит тому же классу-кластеру, то моделью совокупности сигналов одного класса служит некот. выпуклое множество; сама же модель может дескриптировать-описывать процесс генерирующий-порождающий сигналы каждого из распознаваемых кластеров, а самой распространенной явл. вероятностная модель, кот. характ. множество сигналов каждого кластера-класса с помощью условной локализации-распределения вероятностей, а уже в других сложных случаях каждый класс-кластер характеризуется множеством парадигм; М.о.р. и явл. одной из дихотомическо-базальных форм задания априорных сведений о множествах сигналов при решении задач распознавания и обучения; тут важен-генерален параметрический под-ход к решению самих задач; эпистемоизация модели позволяет модальноизировать-оценивать эффективность распознавания, вероятность ошибок, для всех потенциальных в тех или иных случаях сигналов-кодов, а не только для тех сигналов-кодов, кои задействованы в механизме обучения, а также знание-эпистемоизация модели дает возможность применять ее и методики сообразующиеся с самой моделью для распознавания-гностизации дифференциальных объектов, кои приемлемо-рационально дескриптируются-описываются данной конкретной моделью; модели компромиссеизации интересов —это модели и сел. процессы и механизмы получения конгруэнтно-компромиссных решений, инвариантных и приемлемых в тех или иных индексах-смыслах, общеформально модель задачи выглядит таки образом: А — множество участников, В — множество потенциальных состояний, резолюций-решений,-а посему нужно указать элемент, кот. в большей степени отвечал бы интересам участников; селективные интересы обычно и моделируются отношениями предпочтения и избирательной полезности на В.