МНОЖЕСТВЕННАЯ ПРИЧИННАЯ СВЯЗЬ Множественная регрессия с переменной-модератором

Множественная регрессия

Найдено 4 определения термина Множественная регрессия

Показать: [все] [краткое] [полное] [предметную область]

Автор: [отечественный] [зарубежный] Время: [современное]

Множественная регрессия

multiple regression). Мультивариантный анализ, включающий критериальную переменную, а также две и более предикторных переменных, имеющих различный вес.

Оцените определение:
↑ Отличное определение
Неполное определение ↓

Источник: Исследование в психологии методы и планирование

Множественная регрессия (уравнение)

статистическая методика, позволяющая делать предсказания относительно действий одной переменной или измерения (критерием переменной), основываясь на действиях двух или более других переменных (предсказывающих переменных).

Оцените определение:
↑ Отличное определение
Неполное определение ↓

Источник: Большая энциклопедия по психиатрии, 2-е изд.

МНОЖЕСТВЕННАЯ РЕГРЕССИЯ (УРАВНЕНИЕ)

Статистическая методика, представляющая собой расширенный вариант простой регрессии и позволяющая делать предсказания относительно действий одной переменной или измерения (называемых критерием переменной), основываясь на действиях двух или более других переменных (называемых предсказывающими переменными). Если уравнение регрессии имеет форму стандартных значений, то могут быть оценены относительные веса или вклады каждой из предсказывающих переменных. Основной термин множественная регрессия часто используется с допущением, что регрессии являются линейными. См множественная корреляция.

Оцените определение:
↑ Отличное определение
Неполное определение ↓

Источник: Оксфордский толковый словарь по психологии

Множественная регрессия

multiple regression) М. p. - метод многомерного анализа, посредством к-рого зависимая переменная (или критерий) Y связывается с совокупностью независимых переменных (или предикторов) X посредством линейного уравнения: Y" = а + b1Х1 + b2Х2 + ... + bkXk. Коэффициенты регрессии или, по-другому, весовые коэффициенты b обычно определяют методом наименьших квадратов, минимизируя сумму квадратов отклонений фактических значений зависимой переменной от соотв. предсказанных значений. При "пошаговом" ("stepwise") подходе переменные добавляются (или удаляются) по одному за раз к (из) совокупности независимых переменных до тех пор, пока изменения не становятся статистически незначимыми (или значимыми). Кроме того, совокупность переменных может добавляться (или удаляться) в целях оценки их вклада в множественную корреляцию; в этом случае для определения статистической значимости их эффекта применяется F-критерий. Нелинейные связи можно оценить путем включения в правую часть уравнения регрессии членов более высокого порядка и/или мультипликативных членов. Веса или коэффициенты регрессии определяются с наибольшей надежностью в тех случаях, когда независимые переменные являются относительно некоррелированными. Наличие высоких интеркорреляций между нек-рыми из них называется "мультиколлинеарностью" и приводит к получению коэффициентов регрессии, величина к-рых может заметно и нерегулярно изменяться от выборки к выборке. М. р. широко применяется для решения следующих задач. 1. Получение наилучшего линейного уравнения прогноза. 2. Контроль за смешиванием переменных (факторов). 3. Оценка вклада определенной совокупности переменных. 4. Объяснение сложного на вид многомерного комплекса взаимосвязей. 5. Проведение дисперсионного и ковариационного анализов посредством кодирования уровней независимых переменных. См. также Множественная корреляция, Методы многомерного анализа Б. Фрухтер

Оцените определение:
↑ Отличное определение
Неполное определение ↓

Источник: Психологическая энциклопедия

Найдено схем по теме Множественная регрессия — 0

Найдено научныех статей по теме Множественная регрессия — 0

Найдено книг по теме Множественная регрессия — 0

Найдено презентаций по теме Множественная регрессия — 0

Найдено рефератов по теме Множественная регрессия — 0

Вы можете заказать написание реферата: