КОРРЕЛЯЦИЯ. ПОЛОЖИТЕЛЬНАЯ

Найдено 5 определений
Показать: [все] [проще] [сложнее]

Автор: [российский] [зарубежный] Время: [современное]

ПОЛОЖИТЕЛЬНАЯ КОРРЕЛЯЦИЯ
См корреляция, положительная.

Источник: Оксфордский толковый словарь по психологии. 2002

Положительная корреляция
positive conelation) Отношение между переменными X и Y, при котором высокое значение X соответствует высокому значению Y, и наоборот.

Источник: Гудвин Дж. Исследование в психологии методы и планирование. 2004

Положительная корреляция
Связь между двумя или несколькими переменными, при которой увеличению одной переменной сопутствует увеличение другой и уменьшение одной переменной происходит одновременно с уменьшением другой.

Источник: Халперн Д. Психология критического мышления, 2000

Корреляция положительная
корреляция, при которой увеличение значения одной переменной определенным образом связано с увеличением значения другой (коэффициент корреляции имеет положительное значение, расположенное между 0 и +1).

Источник: Жмуров В.А. Большая энциклопедия по психиатрии. 2012

КОРРЕЛЯЦИЯ. ПОЛОЖИТЕЛЬНАЯ
Корреляция, при которой увеличение одной переменной сопровождается увеличением другой или при которой высокие значения одной связаны с высокими значениями другой, и низкие значения связаны с низкими. Коэффициент корреляции будет иметь положительные значения между 0 и + 1,00. Также иногда называется прямой корреляцией.

Источник: Оксфордский толковый словарь по психологии. 2002

Найдено научных статей по теме — 1

Читать PDF
336.28 кб

«Стратегия цифры» и «Стратегия бумаги» в журнальном бизнесе: корреляция положительная и отрицательна

Зверева Е. А.
Автор ставит целью оценить существующую в отечественном журнальном сегменте ситуацию кастомизации медиаконтента в контексте совершенствования возможностей трансляции медийного продукта в бумажном или цифровом формате в постиндустр

Похожие термины:

  • Положительная прямолинейная корреляция

    согласованные изменения переменных, когда высоким значениям одного признака соответствуют высокие значения другого признака, а низкие значения - низким значениям другого признака.