Кибернетика

это наука об управлении, получении, передачи И преобразовании-метаболизации информационных моделей в кибернетических системах, в основном, с помощью новейших ЭВМ и их модификаций, кот. и явл. основным управляющим звеном и превращающимся постепенно в инкарнации систем искусственного интеллекта; базальная функция искусств, интеллекта — имитация способности человека к обучению, гностическим актам; а среди других задач — моделирование способности к логич. выводу, постановке новых зада и целей; в результате тех воплощения мн. свойств человеч. интеллекта и строятся-моделируют различные преобразователи информации и роботы-роботомодели; генеральной задачей теоретической К явл. разработка аппарата и методов иссл., пригодных для изучения систем управления; теор. К. включает в себя ряд науч. направлений, постоянно эволюционирующихся, таких как, вероятности теория, математическая логика, информ. теория, кодирования теория, теория алгоритмов, дифференциально-игровые теории, статистические теории, теория автоматов и др.; именно К. как наука ввела принципиально новый метод изучения объектов и явлений — т.н. математический эксперимент, или моделирование с помощью ЭВМ, позволяющее производить иссл. объекта согласно математическому метамоделированию, уже без тектонизации и иссл. реальной физ. модели самого объекта-предмета; сам мат. эксперимент можно апробировать-применять к объектам, не имеющим точного матем. описания в традиционной форме; наличие метода матем. эксперимента ставит теор. К. наряду с математикой в особое положение по отношению к др., наукам; К. методы постоянно обновляются и благодаря новационным методикам иссл., охватывают значительно большую, чем классич. дедуктивные матем. методы, сферу потенциальных применений, включая в свои макрокибернетические модели без исключения все науки, естественные, технические, гуманитарные; укажем, что проблемы автоматизации технологических процессов, управление сложными тех. комплексами оформились-смоделировались в самостоят. направление, получившее название технической кибернетики; а значительное праксиологическое применение средств и модусов кибернетики привело к принципиальному изменению свойств информационной среды обитания человека и, как следствие, к необходимости рассматривать производственные, коммуникативные, экономические, психофизиологические, социальные модели-структуры, с учетом повсеместной электронизации процессов коммуникации, обработки информации и принятия решений, что и осуществляется относительно новой наукой информатикой; сами же проблемы применения модусов и тех. средств К., использования ЭВМ, для изучения биологических систем, организма индивида и его функций мозга, привели к созданию биологической кибернетики, а автоматизация мед. диагностики, с продуцировала создание искусств. органов и управление ими, а также управление лечебными процессами и психотерапевтическими процессами, что иссл. медицинской кибернетикой; в макро-модель К. корреляционно входит мод ель биологической кибернетики — это научной направление иссл. функционально-структурную сложность и морфологизацию биосистем, их трансформативные феномены, при взаимодействии со средой, а также закономерности получения, хранения, преобразования информации в биосистемах для использования ее в целях управления; базальный метод биол. К.—модус математического моделирования; а сама биол. К, взаимодействует с биологией, биохимией, биофизикой, а разделы Б.к. подразделяются на кибернетику физиологическую, кибернетику медицинскую, кибернетику психологическую и нейрокибернетику; генеральный принцип Б.к. — структурно-детальный анализ биосистем и сознательный целенаправленный их синтез, интенциональное управление ими; мат. модусы, разработанные на основе изучения явлений неорганич. природы, хим. и физ. процессов, не всегда адекватны задаче анализа биосистем; спец. биол. математика возникает в самой сути проблем, выдвигаемых биологией; иссл. любой биосистемы на совр. уровне развития науки может быть как индуктивным так и дедуктивным, а эксперименты иссл. позволяют установить определенную совокупность фактов, обобщение кот. находит свое выражение в некоторой системе гипотез, а затем получает дальнейшую эволюцию в математических моделях, а уже последняя, используя осн. физ.-хим. принципы и структурные Особенности биосистем после практическо-экспериментальных проверок может превращаться в теоретические постулаты — это индуктивно-экспликационная форма; дедуктивно-экспликационная форма, когда экспериментатор, приступив к иссл. и опираясь на ту или иную гипотезу-догадку, выстраивает-концептуирует модель опыта, применительно к самой гипотезе-догадке; укажем, что индуктивный-дедуктивный методы взаимодополняют друг друга, коррелируются-сочетаются; функциональное моделирование биосистем обычно следует за серией экспериментов кот. проходят в несколько фаз, связанных с синтезом математическо-биологического моделирования в системах; медицинская кибернетика — она изучает проблемы, связанные с процессами управления в медицине; в поле иссл. мед. К. находятся медицинская и др. веды информации, системы связи и управления, существующие в индивидуально-человеческом организме; в сочетании с ЭВМ, моделирование процессов мед. киб. происходит со сложными комплексами устройств ввода — вывод а информации, основанных на изучении процессов моделирования ; психологическая кибернетика —изучает модельно-функциональную организацию взаимодействия-корреляции различных анализаторных систем-субсистем, сфероконтинуума сознания и подсознания, актов бессознательного в процессах метаболизации-формирования актов поведения, поведенческих реакций-паттернов, спроецированных на взаимодействие-коммуникацию субъектов между собой, с техно-экономическо-социосистемами; интерпретация-моделирования психич. свойств, составляющих личность человека, включает решение специфич. задач: выделение наиболее важных личностных составляющих — доброта, приязнь, решительность, страх, подавленность, симпатия — разработку специфич. тестов измерений этих качеств, изучение динамики становления их в онтогенезе, разработка оценок измерения качеств, построение моделей субъекта, построение моделей различной проф. деятельности, структур-моделей памяти, ментальных актов, модусов мышления, сознания, подсознания, моделей бессознательного; на этом фундаменте можно создавать модусы управления-регуляции соматическими актами, мышлением субъекта и его поведением в различных онтососитуациях — и сел, деятельность, проф. деятельность, преподавание, спортивные игры, научная деятельность; в саму макромодель псих. кибернетики входят аспекты моделирования-интерпретации взаимодействия субъекта с ЭВМ; физиологическая кибернетика — она иссл. моделесистемы имманентной сферы, а осн. модус физ. кибернетики — это математическое моделирование; предметом физ. кибернетики явл. иссл. регулирующих систем организма, синтез моделей имманентной сферы, систем-моделей органов, законом. управления-регуляции в биологических системах; цели, решаемые физ. киб. включают использование моделей математических клеток, органов и систем организма, моделей внутр. сферы для разработки теории функционирования, адаптации, для синтеза биотех. систем иссл. в биологии, физиологии, микробиологии, физиологии активности и др. разделах биол. наук для обоснования понятия нормативных моделей функционирования, для решения задач физиологической диагностики, физиол. прогнозирования, и самого управления-регуляции моделе-системами организма в его нормативных функциях и патологическо-аберрационных; экономическая кибернетика—отрасль кибернетики, кот. использует модусы-средства-методики дня иссл. и организации процессов в экономических моделях-системах, она изучает сами процессы-сбора-хранения-накопления и обработки информмоделей об экономических объектах или феноменах; объектом эконом, киб. являются процессы управления экономикой страны, региона, фирмы, корпорации, промкомплекса, монополии, группы людей; методы анализа, применяемые в эконом, киб., помогают находить оптим. режимы управления и строить рацион, системы обработки экой, данных, основанные на продуктивном использовании ЭВМ; нейрокибернетическая модель (Н.м.) —раздел биокибернетики, кот. изучает морфологизацию-организацию анализаторных систем-моделей и нервной системы организма в его целостной структуре; предмет Н.м. составляет моделеструктурная и функцион. организация нервной системы при восприятии организмом сигналов-раздражителей из экстеросреды, их преобразования и переработке, построении моделей образов внеш. среды, запоминание-энграммокодирование этих моделей образов в процессе мышления и выработка ответных целенаправл. Действий-реакций при динамич. взаимодействии организма со средой; базальными модусами Н.м. являются методы мат. моделирования и физич. моделирования, физиол. эксперимент же, сынтенционированный на выяснение функцион. связей, является основой для построения матем. и физ. моделей, соответственно-конгруэнтно изучаемым процессам-функциям; Н.м. эволюционизируются в совр. эпоху в таких кардинальных направлениях; метамоделирование, свойств функций нейрона, нейтронных моделей, нейроансамблей; искусств, нейронных моделей, моделирование сенсорных систем-субсистем; моделирование отд. функций мозга— визуальных функций, памяти, распознавание образов, образования-морфологизация понятий чувств-эмоций, моделирование механизмов, связанных с принятием решения, исследовательские корреляции субсистем-систем мозга при формировании актоповеденческих реакций; нейрофизиол. методы-модусы иссп. нейрона, нейронных ансамблей-моделей-структур и взаимодействия нейронов между собой и с окружающей их средой стали основой для со-здания мембранной концепции возбуждения клетки, клеточных ансамблей и разработки соответствующих матем. дескрипций; экспериментально-теоретич. анализ функций нервной системы, способствовал возможности преступить к построению-тектонизации физ. аналогов нейрона, отражающих логич., дискретные, аналоговые, пороговые, частотные, перманентные свойства-предикаты нейронов, нейронных моделей; изучая нейронные модели, используют методы моделирования их функций в системах ЭВМ, а уже в результате таких экспериментальных иссл. и получают модели-системы, отражающие дифференциальные аспекты обработки информации, мат. и физ. моделирование дополняет теоретико-экспериментальное иссл. этих моделей; широко используется моделирование рецепторно-модельного аппаратам элементарных микромоделей-микросетей обработки анализаторов; макро моде ли подкорковых и корковых отделов анализаторов, взаимосвязи отделов-локусов анализаторов и взаимокорреляции дифференциальных анализаторов, кроме моделей условных рефлексов, пока еще не столь продуктивны в своих креативных разработках; а подетально изучены в настоящее время модели аудиально-слухового и визуально-зрительного анализа-торов; сами анализаторные модели-системы, кот. содержат в своих структурах нейронно-сложные элементы, микросубмодели явл. классификаторами для распознавания образов-объектов экстеросреды запоминания, обучения, трансформации уровня организации при взаимодействии организма с эволюционно-изменяющейся средой; подобные закономерности-феномены имеют кардинальное значение для прогрессивной эволюции моделирования в биологии, в нейрокибернетике, в нейробионике, изучающей-исследующей микромодели-макромодели деятельности-активности Ц.н.с. субъекта; кибернетическая модель-система (К.м.-с.)—суммационность коррелирующих друг с другом объектов, ингредиентов системы-модели, кот. способны воспринимать-перерабатывать-хранить информацию, информмодели, а также осуществлять сам обмен информации; К.м.-с. явл. квинтэссенциональной-абстрактной моделью техсистем, биосистем, псих. систем, физиол. систем, кот. иссл. модусами-методами кибернетики, в качестве примера тут могут быть система управления технол. процессами, и нервная система организма, и аппарат управления социумом; само же состояние ингредиентов К.м,с. может трансформироваться произвольно и под воздействием тех или иных входных сигналов, поступающих либо извне, либо от др. элементов системы; каждый элемент системы может формировать выходные сигналы, зависящие в общ. случает от состояния элемента и воспринимаемых им в рассматриваемый момент времени входных сигналов, входных кодомоделей; сами сигналы пере-даются на др. элементы и являются для них входными кодами-сигналами, или же входят в предикате-модальности составной части в передаваемые за пределы системы выходные сигналы всей системы в совокупности; организация же корреляций между ингредиентами К.м.-с. называется моделью-метамоделью этой системы; можно дифференцировать системы с константной или метаболизированной моделью; трансформации модели зависят от составляющих систему ингредиентов и от входных сигналов всей системы в целом, в аддитивности, а сама дескрипция принципов функционирования системы дефиницируется тремя субмоделями функций — функциями, определяющими трансформации состояний всех элементов системы; функциями, задающими их выходные сигналы; функциями, вызывающими трансформации в моделе самой системы; система детерминирована, если сами функции явл. предустановленными-предопределёнными; а если существуют случайные функции, то систему можно денотатировать-обозначить, как вероятностную; полня модель дескрипции К.м.-с. получается в основном тогда, когда описываются законы функционирования системы симультанно с дескрипциями ее интродуктивного состояния; К.м.-с. можно дифференцировать по модальностям сигналов, мультисигналов; когда все сигналы и состояния всех элементов системы задаются непрерывными параметрами, система наз. непрерывной-перманентной; в случае дискретности всех этих величин говорят о дискретной системе, хотя такая трактовка-экспликация явл. условной; все это дефиницируется глубиной проникновения в предмет, требуемой точностью его изучения, а иногда и удобством использования для целей изучения системы того или иного мат. аппарата; существуют также диффузные дискретно-перманентные системы в моделе кот. одна сигналы или состоянии непрерывны, тогда как другие — дискретны; достаточная сложность К.м.с. детерминируется двумя субстанциональными феноменами: размерностью системы, т.е. общ. числом параметров, характеризующих состояние всех ее элементов, и сложностью структуры, определяющейся общ. числом связей между ее элементами и их разнообразием-мультиаспектностью; при иссл. К.м.-с. используют также модус гипертрофированного представления систем в виде совокупности отдельных микро-ящиков, каждый из кот. явл. от-дельной системой-субсистемой; а для иссл. систем повышенной сложности необходимо употреблять последовательные модусы подобных ящиковых дескрипций-описаний, например, на пирамидальном уровне данной иерархии вся макросистема иссл. как один, спорадический макроящик, а уже на нижнем уровне иссл. составляющие в качестве отдельных ингредиентов системы; открытые макросистемы имеют входные и выходные каналы, по кот. они обмениваются сигналами-кодами с экстеросредой, преобразовывая-метаинтерпретируя информацию.