Статистический критерий, который позволяет оценить различия между независимыми выборками, в которых используются постоянные данные, или между выборкой и некоторым набором ожидаемых значений. Испытание основано на различиях между наблюдаемыми и ожидаемыми данными: хи2 = ((О1-Еi)2, где 0i представляет каждый из порядковых номеров наблюдения (i) и Е – каждый из порядковых номеров ожидаемых значений. Фактически имеется целый ряд различных критериев хи-квадрат, хотя все они основаны на общем основном принципе; например, когда для определения ожидаемых значений используется теоретическая модель, этот критерий называется степень совпадения. См. распределение, хи-квадрат.
289.54 кб
«Квадрат знаний»
в статье рассматриваются процессы адаптации очного обучения к принципам дидактики, основанной на применении информационных технологий. Изменился взгляд на способ использования информационных технологий в процессе передачи знаний.