В нематематических понятиях: если размер любой выборки данных становится критически большим, выборочное распределение среднего арифметического приближается к нормальному. Эта теорема дает интуитивное понимание того, почему нормальное распределение настолько важно в статистике, так как любая выборка в конечном счете приближается к нормальному распределению, если собрано достаточное количество данных. Скорость, с которой распределение приближается к нормальному, на удивление велика для большинства популяций, которые изучаются в психологии.