БОЛЬШИХ ЧИСЕЛ, ЗАКОН
Закон больших чисел.
При достаточно большом числе наблюдений случайные отклонения взаимно погашаются и проявляется устойчивость некоторых параметров, которая выражается в основной тенденции (закономерности). При этом наблюдаемая частота случайного события будет сколь угодно мало отличаться от вероятности появления события в отдельном опыте.
ЗАКОН БОЛЬШИХ ЧИСЕЛ
сформулированный Якобом Бернулли (1654–1705) закон, который гласит, что точность среднего значения выборки увеличивается (или стандартная ошибка статистики уменьшается) с ростом количества единиц в выборке. Чем больше выборка, тем с большей вероятностью ее можно рассматривать в качестве «универсума» (генеральной совокупности). Закон достоверен только для несмещенных выборок.
Источник: Эпидемиологический словарь. 2009 г.
БОЛЬШИХ ЧИСЕЛ, ЗАКОН
В наиболее простых понятиях математики – чем больше размер выборки, тем более вероятно, что среднее статистическое выборки данных будет довольно близко к истинному среднему значению в популяции, из которой была отобрана эта выборка. По сути, при условии, что не будет допущено никаких ошибок при составлении выборки, чем больше база данных, тем более уверенным можно быть относительно того, что выборочная статистика обеспечивает точные оценки параметров популяции.