АНАЛИЗ РЕГРЕССИОННЫЙ

Найдено 8 определений
Показать: [все] [проще] [сложнее]

Автор: [российский] [зарубежный] Время: [постсоветское] [современное]

Регрессионный анализ
regression analysis). В корреляционных исследованиях — процесс, заключающийся в предсказании значения переменной ? по степени корреляции и значению переменной X.

Источник: Гудвин Дж. Исследование в психологии методы и планирование. 2004

РЕГРЕССИОННЫЙ АНАЛИЗ
метод математической статистики, позволяющий исследовать регрессионные зависимости между переменными величинами. См. регрессии коэффициент, регрессии кривая, регрессии уравнение, регрессия криволинейная, регрессия линейная, статистика математическая.

Источник: Психологичеcкий словарь. М. Владос. 2007

регрессионный анализ

метод математической статистики, исследующий регрессионные зависимости. Цель р.а. состоит в определении общего вида уравнения регрессии, построения оценок независимых параметров, входящих в уравнение регрессии, и проверке статистических гипотез о регрессии.

Источник: Конюхов Н.И. Прикладные аспекты современной психологии: термины, концепции,методы. 1992

РЕГРЕССИОННЫЙ АНАЛИЗ
1. Вообще — любое статистическое применив регрессии (2) для того, чтобы анализировать данные. 2. Несколько более ограниченный способ употребления — применение качественных характеристик одной переменной для того, чтобы делать количественные предсказания в отношении другой переменной.

Источник: Оксфордский толковый словарь по психологии. 2002

Регрессионный анализ
(лат. regression - движение назад) - область статистического анализа, изучающая зависимость изменений среднего значения переменной от одного или группы факторов. Р. а. применим только по отношению к количественно выраженным переменным, измеряемым в интервальных шкалах. Результат действия - количественно выраженная сила воздействия независимой переменной на зависимую переменную.

Источник: Основные понятия психодиагностики и экспериментальной психологии. Cловарь 2006

РЕГРЕССИОННЫЙ АНАЛИЗ
при наличии данных о зависимой переменной у и одной или более независимых переменных x1, x2 и т.д., РА подразумевает нахождение наилучшей математической модели (внутри некоторого ограниченного класса моделей) для описания у как функции x или для прогнозирования у по x. Самая распространенная форма РА — это линейная модель; в эпидемиологии также распространены логистическая и модель пропорционального риска.

Источник: Эпидемиологический словарь. 2009 г.

АНАЛИЗ РЕГРЕССИОННЫЙ
метод статистический, позволяющий изучать зависимость значения среднего некоей величины от вариации другой величины или нескольких величин (в этом случае применяется множественный анализ регрессионный). Понятие ввел Ф. Гальтон, установивший факт определенного соотношения между ростом родителей и их взрослых детей: он заметил, что у родителей самого низкого роста дети оказывались несколько выше, а у родителей самого высокого роста - ниже. Подобную закономерность он назвал регрессией. Анализ регрессионный применяется преимущественно в исследованиях эмпирических при решении задач, связанных с оценкой некоих влияний (например, влияния одаренности интеллектуальной на успеваемость, мотивов - на поведение), при конструировании тестов психологических и пр.

Источник: Головин С.Ю. Словарь практического психолога. 1998

РЕГРЕССИОННЫЙ АНАЛИЗ
от лат. regressio — движение назад, греч. analysis — разложение) — метод математической статистики, позволяющий изучать зависимость среднего значения какой-либо случайной величины от вариации одной или нескольких других величин (в последнем случае речь идет о множественном Р. а.). Процедура Р. а. сводится к следующему. Пусть есть основания полагать, что изучаемые случайные величины х и у связаны некоторым соотношением. Тогда задача его описания распадается на установление общего вида зависимости и вычисление оценок его параметров. Стандартных методов выбора общего вида кривой не существует: необходимо сочетать визуальный анализ корреляционного поля с качественным анализом природы переменных. Причем последний должен иметь немалый удельный вес, т. к. зачастую получается такое распределение экспериментальных точек в корреляционном поле, что оно статистически согласуется с несколькими резко отличающимися друг от друга кривыми, и только априорные знания материала могут решать, какая из них более адекватна. Степень адекватности оценивается обычно методом наименьших квадратов. Методы оценок параметров разработаны для линейных и параболических зависимостей, поэтому они наиболее часто применяются на практике. В случае, когда вид зависимости существенно отличается от параболического, удобно перейти к новым координатам, преобразующим зависимость к линейному или хотя бы параболическому виду. Для этого используются специальные формулы для оценки статистической адекватности линейного или параболического приближения.

Источник: Душков Б.А., Королев А.В., Смирнов Б.А. Энциклопедический словарь: Психология труда, управления, инженерная психология и эргономика, 2005 г

Найдено научных статей по теме — 15

Читать PDF
1.61 мб

Однофакторный линейный регрессионный анализ

Гржибовский А. М.
В статье рассматривается применение линейного регрессионного анализа для ситуаций с одной зависимой и одной независимой переменной с использованием пакета статистических программ SPSS.
Читать PDF
237.81 кб

Применение регрессионного анализа данных в аудиометрии

Бондаренко Роман Павлович, Кириченко Инна Игоревна, Черноморченко Сергей Геннадьевич
В работе рассмотрено применение регрессионного анализа данных аудиограмм. Проведена оценка коэффициента корреляции для различных видов нарушений слуха.
Читать PDF
271.44 кб

Регрессионный анализ в прогнозировании пририродно-очаговых инфекций

Евстегнеева В.А., Честнова Т.В., Смольянинова О.Л.
Регрессионный анализ совокупность статистических методов обработки экспериментальных данных, позволяющих в условии стохастической зависимости исследуемой величины от неслучайных или случайных переменных определять данную зависимос
Читать PDF
773.55 кб

Применение методов регрессионного анализа в биомедицинских исследованиях

Синдеева Л. В., Медведева Н. Н., Николаев В. Г., Стрелкович Н. Н., Орлова И. И.
В статье представлены результаты применения регрессионного анализа в области биомедицинской антропологии.
Читать PDF
199.98 кб

РЕГРЕССИОННЫЙ АНАЛИЗ СМЕРТНОСТИ НАСЕЛЕНИЯ РОССИИ (ПО ДАННЫМ 1992 2006 гг.)

Юрина Татьяна Сергеевна
В статье кратко описано построенное модельное уравнение динамики смертности населения России посредством регрессионного анализа.
Читать PDF
107.24 кб

Множественный регрессионный анализ для оценки степени тяжести бронхиальной астмы

Беднякова Анна Вячеславовна, Полунина Ольга Сергеевна, Воронина Людмила Петровна, Нуржанова Ирина Викторовна
В статье представлены результаты исследования уровня провоспалительных цитокинов, С-реактивного белка, содержания мочевой кислоты, интенсивности перекисного окисления белков и липидов, уровня супероксиддисмутазы у больных бронхиал
Читать PDF
141.74 кб

Прогнозирование динамики заживления гнойных ран с использованием регрессионного анализа

Колосова Наталья Ивановна, Денисов Евгений Николаевич, Нузова Ольга Борисовна, Мещеряков Александр Олегович
У лабораторных беспородных крыс моделировали раневой процесс задних конечностей с помощью внутримышечно введения 1 мл взвеси суточной культуры стафилококка и сульфата магния.
Читать PDF
236.26 кб

Исследование соотношений гипофизарно-тиреоидных гормонов на основе регрессионного анализа

Камилов Феликс Хусаинович, Козлов Валерий Николаевич, Байматов Валерий Нурмухаметович, Мамцев Александр Николаевич, Смирнов Денис Юрьевич
ЦЕЛЬ. Разработка математической модели, позволяющей рассчитывать уровни гормонов гипофизарно-тиреоидной системы методом наименьших квадратов у крыс при экспериментальном гипотиреозе. МЕТОДЫ.
Читать PDF
556.32 кб

Математические модели регрессионного анализа и теории катастроф синдрома дыхательных путей

Острейковский Владислав Алексеевич
Дается пример использования интеллектуальных информационных систем в исследовании и разработке программ (устройств), использующих знания и процедуры логического вывода для решения сложноформализуемых задач, решение которых доступн
Читать PDF
184.71 кб

Использование компьютерных программ для регрессионного анализа при решении спортивных задач

Болгов В.Н., Камалов Н.К.
В статье дается обзор компьютерных статистических программ применяемых при решении спортивных задач с использованием регрессионного анализа (спортивное моделирование и прогнозирование).
Читать PDF
211.94 кб

Возможности корреляционного и регрессионного анализа в диагностике десинхроноза у машинистов

Кастыро И. В., Чибисов С. М., Катинас Г. С.
Читать PDF
14.36 мб

Многофакторный регрессионный анализ в прогнозе развития цервикальных поражений инфекционного генеза

Андосова Лариса Дмитриевна, Конторщикова Клавдия Николаевна, Шахова Ксения Андреевна
Цель. Выделить при помощи бинарной логистической регрессии молекулярно-биологические и иммунологические лабораторные показатели позволяющие определить риск прогрессии ВПЧ-ассоциированных цервикальных поражений. Методы.
Читать PDF
164.09 кб

Использование логистического регрессионного анализа с целью вероятностного определения причины смерт

Алябьев Федор Валерьевич, Кладов Сергей Юрьевич, Падеров Юрий Михайлович
Проведена сравнительная оценка морфофункцнонального состояния надпочечников человека в случаях смерти от механической асфиксии при повешении и при механической травме Выявлены морфологические отличия ответной реакции по некоторым
Читать PDF
471.46 кб

Анализ возрастной динамики индекса массы тела у детей с применением квантильно-регрессионных моделей

Львович И. Я., Минакова О. В., Ситникова В. П.
В статье представлено исследование зависимости индекса массы тела от возраста и пола детей Воронежского региона.
Читать PDF
264.10 кб

Использование регрессионного анализа для моделирования диэлектрических свойств биологических жидкост

Суковатова Анна Юрьевна, Романов Андрей Николаевич, Ковригин Антон Олегович
Установлены зависимости диэлектрических параметров сыворотки крови от совокупности биохимических показателей.